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《医疗健康大数据RPA应用与实践》简介

更新于 2026年10月13日 版权声明

《医疗健康大数据RPA应用与实践》这本书是由.深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心编著创作的,《医疗健康大数据RPA应用与实践》共有93章节

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《医疗健康大数据RPA应用与实践》编委会

主　审：和晓峰 主　编：吴旭生　张云秋　赖伏虎 副主编：陈　妍　杨　艳　吴秋蓬 编　委：（按姓氏音序排列） 　　　　卜梓洋　陈俊樱　陈佩璇　陈顺芯　董天洋　郭富
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序言

“十三五”时期，以习近平同志为核心的党中央把保障人民健康放在优先发展的战略位置，作出实施健康中国战略的决策部署，确立新时代卫生健康工作方针，全面推进“健康中国2
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前　言

随着云计算、5G、物联网、大数据等新兴技术的快速发展，国家将人工智能产业发展纳入重点规划，推动其与金融、农业、制造业、医疗等领域的交融，推动产业向信息化、数字化
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目录

目　录 《医疗健康大数据RPA应用与实践》编委会 序言 前　言 第一章　RPA现状 第一节　流程自动化背景 第二节　RPA的优势 一、以降本增效的形式优化管理
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第一章　RPA现状

(https://www.daowen.com)
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第一节　流程自动化背景

在当代新技术和产业革命的引领下，传统的业务处理方式和管理模式正面临前所未有的考验：一方面，业务拓展和社会需求的变更显著地提升了业务处理的复杂性，这体现在业务类型
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第二节　RPA的优势

(https://www.daowen.com)
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一、以降本增效的形式优化管理

RPA擅长处理量大重复且基于特定规则的任务。特定规则指操作流程明确、固定且遵循一定标准，极少情况下出现任务逻辑变更，不因人员操作、时间段、操作系统而异。以医疗行
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二、充分发挥职员主观能动性

与人工劳动力不同的是，在部署RPA后可根据需要在特定时段工作，不受工作时间的限制，且不存在情绪波动的情况。反复执行预设流程的机器人为职员处理价值更高的事务预留了
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三、实现跨系统流程周转

由于不同企事业单位、政府机构使用各式各样的信息系统、应用程序，且具有不同类型的应用程序接口（Application Programming Interface，
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四、研发成本低、周期短

目前，国内外已有多款成熟的RPA开发平台（表1-1），大多数平台提供了便捷易懂的集成工具，用户只需将功能模块拖拽至界面并根据业务需求设计流程图，即可在平台上实现
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五、有效保证信息安全

对于涉密业务，如个人信息、商业机密等，在确保系统环境正常和网络安全的前提下，运用RPA可减少人为接触涉密数据的环节，降低信息泄露的风险。(https://www
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六、可优化大多数日常业务

为进一步阐述RPA在日常业务处理中的重要性，引入如图1-2所示的“任务频率—任务类型”分布图。其中，x轴表示任务的分类，将类型相似且处理方式相同的任务归为一类；
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第三节　RPA的发展历程与分类

(https://www.daowen.com)
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一、技术发展历程

RPA的发展历程可总结为以下四个阶段（表1-2）：辅助性 RPA、非辅助性 RPA、自主性 RPA和认知性 RPA 。辅助性RPA主要部署于个人计算机上，可实现
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二、RPA分类

Hofmann等通过对三款主流RPA工具UiPath、WorkFusion和Kryonsystems进行分析，指出RPA按功能维度可分为三类：数据处理型RPA、
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第四节　RPA的医疗生态

目前，医疗机构采用的医护人员管理、药物供应管理、数据统计方式相对传统，且医疗机构的许多业务普遍具有量大重复、遵循结构化规则的特点，现有管理方式难以满足工作发展的
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一、医疗机构卫生统计

医疗机构卫生统计涉及住院病案统计、医保统计、财务统计、卫生资源统计、医疗服务统计等诸多方面。目前，医疗机构数据统计虽已基本实现信息化管理，但仍存在一定的缺陷，由
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二、药物和医疗耗材管理

大型医疗保健机构普遍存在药物、耗材监管困难的问题。一方面，供应商数量庞大；另一方面，高价值耗材在设备科、二级库、手术间进行实物流转及数据跟踪的过程中会遇到流程复
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三、医护人员管理

通常，医疗机构内部的ERP系统无法实时更新医护人员的出勤信息，通过部署RPA对医护人员出勤进行监管，有助于管理者实时了解部门人员的出勤情况，从而辅助人员调度。R
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四、患者信息管理

RPA在患者信息管理中也能有出色的表现。以电子健康档案管理为例，RPA可自动关联其他系统并补充部分字段，如就诊机构信息、病人基本信息、手术次数等，为医生预留更多
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五、索赔管理

在医疗保健行业，索赔处理是一项典型的费时费力的工作，涉及众多流程，需要从不同数据源中获取大量信息，应用RPA进行索赔管理，将节省人工采集各类数据的时间（图1-7
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第二章　RPA技术

RPA技术，源于20世纪车间的生产流程自动化管理，随着信息技术的发展，数据获取（屏幕抓取、OCR、NLP）、认知技术（人工智能）、机器学习技术、知识图谱技术等技
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第一节　数据获取

数据获取方式，最常见的就是手工录入数据，或者复制和粘贴、合并数据。RPA起初就是使用“屏幕抓取”技术来打通数据孤岛，优化业务流程，取代人力来开展固定的、重复性的
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一、光学字符识别（OCR）

光学字符识别（Optical Character Recognition，OCR），是指使用电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的
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二、自然语言处理（NLP）

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是研究如何通过计算机处理人类语言的一门技术，其目的是实现人与计算机之间用自然语言进
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第二节　认知技术

(https://www.daowen.com)
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一、流程判断

通过与人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术相结合，RPA 突破性地实现了“智能化地解决重复性劳动”，正在向打通更多业务场景的超级
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二、流程决策

项目单位在具体实施RPA计划时，正确的决策至关重要，但往往会因为流程规范性欠佳、流程与RPA不匹配、没有将RPA考虑为业务主导、缺乏具体RPA商业案例、忽略IT
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三、流程“录制”

目前的RPA软件都集成了流程“录制”工具，如Automation Anywhere公司RPA中的“Recorder”模块，华为公司WeAutomate的“UI录
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