二、数理统计分析
（一）数理统计分析的作用及特点
数理统计分析是进行量化研究时应用最为广泛的分析方法，也是对实地调查资料进行全面、准确和客观分析的重要手段。根据对数据处理程度的不同，数理统计分析被分为初级数据分析、中级数据分析与高级数据分析。初级数据分析通常是指描述性统计分析，即对研究中所收集的资料进行初步整理与归类，寻找资料内在规律的统计方式，其统计量主要表现为众数、平均数、中位数、百分比等。中级数据分析主要是指推断性统计分析，即通过检验和评估两个层次来探讨研究样本与总体集中趋势与离散程度的统计方式，主要表现为异众比、极差、四分位差、方差和标准差等。而高级数据分析则多是用于解释统计过程是如何相关联的，涉及t检验、相关分析、方差分析、回归分析、因子分析及卡方分析。不论是何种程度的数据处理，这些统称为数理统计分析的资料分析方法均呈现出一定的特点：（1）使用领域广泛。数理统计分析法能够用于对人们日常运动状况、网络体育舆情、健身市场动态调查中关于行为、动机、意见和态度等各层面的分析。（2）分析过程严谨。数理统计分析有一套系统的、特定的程序要求，经过对回收样本的审核、复查、抽取、清理、统计和检验等一系列分析步骤，使数据的完整性与一致性更有保障，也进一步提升了分析结果的科学性、精确性和真实性。（3）研究结果直观明晰。数理统计分析的最终呈现多为图、表形式，这种以数字化符号为基础来测量与呈现体育领域中变化规律、相关关系的方法让所调查的数据更加通俗化，也更便于理解。
（二）数理统计分析在体育领域中的类型划分
1.以体育网站或社区为中心的分析
以体育网站或社区为中心的分析（site-based）也就是基于在线体育网站或服务器的测量（server-side），主要是围绕对具体体育网站进入量的统计，来把握该体育网站的使用情况或受众的情况。此类分析通常包括对体育社群访问的分析、对体育网站详情的分析，或者对网络体育广告的分析等。对体育社群的分析主要是通过对成员访问体育社群的发生时间、访问的栏目、浏览量及状态等信息的测量，了解各体育社群的使用情况。对体育网站详情的分析是通过对用户浏览体育网站不同页面情况的统计来考察用户特点。对网络体育广告的分析则是对体育网站中发布的各类体育广告的类型、产品、数量、频率甚至广告主等内容进行记录，来剖析其营销策略与价值诉求。
2.以体育用户为中心的分析
以体育用户为中心的分析（user-centric）也称为体育用户测量（userside），或基于体育用户的测量（user-based），主要通过对使用网络社群的体育参与者或爱好者的即时跟进来了解体育受众的结构、分布、行为及偏好等情况。此类分析包括对网络固定样本体育受众的分析和对体育用户总体规模的分析。网络固定样本分析类似于体育节目收视率调查中所采用的方法，即通过监测体育受众浏览或观看的体育网站、节目、新闻和时间等来了解既定体育群体的使用偏好与特点。而对体育用户总体规模的分析则更类似于大规模调查，通过电子邮件的方式发送问卷来了解目标群体或体育受众的规模与行为。
（三）数理统计分析的操作流程
数理统计分析是应用统计学知识对数据资料进行量化分析的方法与技术。其操作通常要经历整理、汇总、统计和图表制作等一系列的流程步骤。数理统计分析的原始资料一般来源于问卷调查所收集到的数据，由于原始数据多多少少都会存在一定的错误或不符合分析要求的内容，因此在进行统计分析之前，研究者首先需要对采集的数据进行初步审核与整理，这一步主要是为了对调查数据资料进行查错与修改。在对原始数据核对无误后，便需要按照一定标准进行分类和汇总，使之条理化和系统化。统计资料的整理包含两层含义，一是对原始资料补漏查错，二是对已加工的次级资料做出进一步整理。在统计分析数据前实施整理步骤具有非常重要的意义，因为这是从凌乱的个体指标形成整体特征指标的第一步，也是进行梳理统计分析的基础，而且只有完整可靠的资料才能保证分析结果的准确性。其后则是对数据资料的汇总归纳，数据资料的汇总既可以采用人工方式又可以借助专业统计分析软件等进行辅助处理。一般在初级统计分析时，对于一些简单的、小规模的数据资料常常采用人工统计的方法对其进行一一分组和计算。而针对中、高级统计分析或大规模的调查来说，人工处理已经难以胜任，还是需要借助专业软件（如SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT）或计算机技术进行辅助统计，这也使该方法成为目前普遍应用的数据分析手段。目前计算机处理数据的步骤主要包含编码、录入、查错、分析等过程。资料编码即资料数码化，也就是根据计算机统计程序的规定把调查资料中的汉字等信息数字化，以便于计算机统计程序识别。制定明确的编码手册（列出问题的对应变量、代码）是资料编码的关键环节，如果编码过程合理，后续的统计分析将会既快速又准确。完成编码后，便可以将数据输入SPSS或EXCEL等电脑程式来建立数据库并进行逻辑检查，然后应用各种不同种类的统计分析程序对数据资料做出初步分析。这里特别要注意的是研究人员在借助专业统计软件进行辅助数据处理的过程中，务必要按照所选定的具体软件的规则和格式对收集到的资料进行数据转化处理，以保障软件程序命令的顺利运行。当完成软件“菜单”命令后，分析结果将会以统计结果或图表形式输出或存储，研究者也需要根据研究需要对统计结果的具体呈现方式进行重新编辑与绘制。
（四）数理统计分析在体育研究中的应用案例
通过上述对有关数理统计分析作用、特点、类型划分和具体操作流程的简要介绍，我们还特别选取了近年来体育学领域的一个典型案例来对前文内容进行具体说明，希望通过对该案例整体研究过程的剖析来加深研究者对数理统计分析这一资料处理方法的理解，从而能够在研究实践中进行运用。
1.研究案例的内容概述
本节的研究案例选取的是沈阳体育学院李芳教授在《北京体育大学学报》上发表的一篇题为《大型体育赛事网络媒介议程与受众议程相关性的实证研究》的论文。[14]
（1）研究对象及目的
大型体育赛事推动体育与传媒的互动共栖，而体育赛事的媒介议程设置则在塑造我国新形象、传承我国体育文化和推进我国从体育大国向体育强国迈进的过程中扮演着重要作用。本文以腾讯网、新浪网两大商业门户网站平昌冬奥会议程设置为主要研究对象，从网络议程设置的视域，结合中国体育文化传播语境对媒介议程与受众议程相关性进行实证分析，以期获得关于网络媒介议程与受众议程交互影响的关系线索，从而为北京—张家口冬奥会等大型体育赛事议程设置和舆论引导提供参考。
（2）研究方法与设计
研究采用了内容分析和问卷调查法来收集资料，并通过数理统计分析法来处理资料。首先，选取Alexa网站综合流量排名前两位的商业门户网站腾讯网和新浪网作为网络媒介样本的采集网站，对2018年2月9—25日的“平昌冬奥会”专题主页报道进行梳理，为“议程媒介”研究提供数据基础。然后借助问卷星这种专业网络问卷发放平台以滚雪球方式进行问卷发放，利用人际关系网络和社交媒体圈获取受众对平昌冬奥会媒体议题关注程度的情况，为媒体“受众议程”研究提供数据基础。在平昌冬奥会赛前（2019年1月25—31日）和赛后（2019年3月6—12日），选取有代表性的相关城市和地区，覆盖安徽、北京、重庆、福建、甘肃、广东、广西、贵州、河北、黑龙江、河南、湖北、湖南、江苏、江西、吉林、辽宁、内蒙古、宁夏、青海、山东、上海、山西、陕西、四川、天津、新疆、西藏、云南、浙江30个省、直辖市和自治区，设置固定受众群体进行两次问卷调查。前后共发放问卷1462份，回收问卷1462份，回收率100％。此后，为进一步检验问卷是否符合内容效度，在问卷设计与问题设置之初，与媒介议题指标科学设置一起，通过两轮专家访谈获得相关建议，为后续修改问卷内容及问题设置提供参考。研究者依次对回收数据进行了信度检验和效度检验。先采用SPSS22.0软件进行标准化处理，再进行信度分析，获取其Cronbach's Alpha系数值，再根据KMO（Measure of Sampling Adequacy）大小值进行相关效度分析，并确定回收数据的显著性水平和巴特利球型检验结果符合研究信效度要求。最后，基于上文内容分析获得的“媒介议程”数据和问卷调查获得的“受众议程”数据，提出如下假设：（1）网络媒介议程与受众议程之间具有相关性，两者呈正相关；（2）受众对于各类议题的关注程度在赛事前后显著性水平均有所提高；（3）网络媒介之间的“媒介议程”设置具有相关性，两者呈正相关。进而通过数理统计法对收集到的关于“媒介议程”数据和“受众议程”数据进行综合处理，通过皮尔森线性相关和独立样本T检验，定量分析假设是否成立，以此验证媒介议程与受众议程之间的相关性。
（3）研究发现与结论
研究发现，网络媒介一般是从“认知模式”“显著性模式”“优先顺序模式”三个维度来设置媒介议程。从平昌冬奥会的网络报道不难看出，通过报道频次来强调议题的重要性，凭借页面设计凸显议程的显著性和借助多元化辅助手段增强议题的互动性，是其媒介议程设置的主要方式。而网络时代的受众议程也不再局限于媒介议程的单项影响，而是基于个体、社群之间的双向互动传播，并与政策议程和媒介议程形成三方互动的传播格局。其中赛前赛后受众议程呈现出较为显著的变化，媒体所关注的有所议题也并非都会引起公众的关注。
通过相关性分析进一步发现：
一是，网络媒介与受众之间存在议程设置的效果。媒体新闻报道中议题的设置确实对受众产生了一定程度的影响，但之间的相关性并不明显，而且各个网站所具有的议程设置功能也有所不同，新浪网相较于腾讯网的议程设置功能更强。
二是，网络媒介间议程设置呈高度相关性。媒体在平昌冬奥会新闻报道的议题设置上有主次重点之分，对于传统赛事报道的重点和受众的关注点，设置议题的程度较高，对于受众关注度低的新闻内容，设置议题的程度较低。与此同时，受众在受媒介议题设置影响的同时，也有自己的价值判断，对自身不感兴趣或与自己预存立场不一致的议题，会选择不关注，这与新媒体时代媒介传播更加多元化有关。
三是，网络媒介间议程设置呈高度相关性。除了体现出网络媒介议程设置环境的一致性之外，不同媒介间的议程设置内容也表现出较为明显的趋同性。特别是在平昌冬奥会专题网页议题设置的内容、手法、编辑组合及版式设计上明显呈现出同质化特征，并且在议题设置、呈现和报道频次上表现出高相关性。
因此对于我国2022年北京—张家口冬奥会媒体传播实践而言，我国网络媒体一方面应结合传统媒体的专题性报道和移动新媒体的庞大用户覆盖率，为自身提供中坚力量；另一方面对赛前的媒介议程设置需建立在大量调研和科学的分析基础之上，对赛中的议程设置应针对受众议题关注度及时进行调整。同时通过社交媒体和移动互联网络平台影响受众情绪，凝聚全民情感共识，从而促使新闻议题保持正向、持续的流动。
2.研究案例的剖析与反思
本研究能够对当前我国网络背景下大型体育赛事议程设置和舆论引导力的提升，以及对2022年北京—张家口冬奥会媒体传播实践提供参考，因此选题具有较强的现实意义。选择数理统计分析法对收集到的关于“媒介议程”数据和“受众议程”数据进行综合处理，能够更为清楚、直观、全面地揭示不同网络媒介、议程设置与受众之间的关系，为厘清媒介议程如何影响受众，并作用于整个媒介传播链和传播氛围，进而影响新闻议题流动方向提供了方向。同时由于过往相关研究多以定性识别和简单分析为主，真正关于大型体育赛事媒介议程与受众议程相关性的实证研究较为少见，因此从网络议程设置视域出发对其进行探讨在方法上也有一定突破。总体而言，该案例的研究设计（理论背景、文献梳理和研究方法）较为合理，也比较好地遵循了各项研究方法的操作步骤。研究方法合理（资料收集与资料分析）、研究过程完整、研究流程规范、研究样本具有代表性是其主要优点，研究者根据专家访谈建议和采用相关专业统计软件对资料数据进行检验和分析的处理方式，也使研究结论具有较高的科学性、可靠性和有效性。
然而，该案例也存在一定局限，例如对从网络中采集到的繁琐的文本处理和分析过程会消耗大量的人力、物力和时间，尽管计算机和相关专业软件可以对资料的分析过程予以辅助，但前期对“平昌冬奥会”专题主页报道的梳理和对代表性相关城市和地区的选取都需要研究者具备一定的信息筛选、内容挖掘和把控能力。从研究设计来看，该研究在对平昌冬奥会媒体议题选取和筛选的范畴仍存在局限性，并且所梳理的媒体议程也没有列出明确标准，也在一定程度上影响了研究的可依赖度（Dependabili ty）和确认性（Confirmability）。
【注释】
[1]张文彤.SPSS统计分析基础教程（第3版）［M］.北京：高等教育出版社，2017.
[2]Weber，R.P.（1985）.Basic Content Analysis［M］.Beverly Hills，CA：Sage.
[3]Berelson，B.（1952）.Content Analysis in Communication Research［M］.Glencoe，III：Free Press，p.18.
[4]Roger，D.，Wimmer.大众媒体研究［M］.黄振家译.新加坡亚洲汤姆生国际出版有限公司，台北：学富文化事业有限公司，2002.
[5]阿特斯兰德.经验性社会研究方法［M］.北京：中央文献出版社，1995：188.
[6]格雷姆·伯顿著，媒体与社会———批判的视角［M］.北京：清华大学出版社，2007：48.
[7]刘思雨，季峰.主流媒体国际体育传播与国家形象建构———CGTN报道北京冬奥会的议程举隅［J］.体育学刊，2023，30（01）：20—26.
[8]贺幸辉，高佳佳.《良友》画报体育报道（1926—1945）对中国人现代文化身份的建构［J］.北京体育大学学报，2019，42（06）：99—109.
[9]吴梦.里约奥运会期间“CCTV5”与“新浪体育”微博报道比较分析［J］.体育文化导刊，2017，177（03）：182—187.
[10]陈世阳，张莉媛.美国主流媒体对中国体育形象的认知及评价———基于《华盛顿邮报（2005—2014）》的分析［J］.体育文化导刊，2015，（12）：197—201.
[11]李芳，于晓光，温天时.大型体育赛事报纸媒体报道框架及其传播效果的优化［J］.沈阳体育学院学报，2013，（06）：49—52.
[12]柯惠新.媒介与奥运———一个传播效果的实证研究［M］.北京：中国传媒大学出版社，2004：219—230.
[13]刘思雨，季峰.主流媒体国际体育传播与国家形象建构———CGTN报道北京冬奥会的议程举隅［J］.体育学刊，2023，（01）：20—26.
[14]李芳，刘卿，于晓光.大型体育赛事网络媒介议程与受众议程相关性的实证研究［J］.北京体育大学学报，2020，43（6）：65—73.