传媒预警可行性分析
在漫长的社会发展历程中，人类面临着各种各样的风险与挑战，并不断尝试采取各种方式进行有效预警。古代通常采用神灵性预警，即采取占卜的方式来预知吉凶。随着技术的累积，人类逐渐进入经验预警阶段。经验预警主要指在分析已多次发生现象的基础上预知未来，然而随着经济和社会的不断发展，各类复杂矛盾不断涌现，经验预警已无法满足当下时代发展的要求，因此以数据驱动决策为核心的传媒预警应运而生，传媒机构建设突发事件数据库的条件也日趋成熟。
1.突发事件的特性提供了预警契机
根据美国危机管理专家史蒂芬·芬克在1986年出版的《危机管理：对付突发事件的计划》一书，危机的生命周期可被划分为四个阶段：潜伏期、爆发期、持续期和解决期。也就是说，突发事件的发生并不是毫无预兆，相反，是经过了一段时期的积累。因此，绝大部分突发事件实际上都提供了预警契机。
以自然灾害中的洪涝灾害为例，降水过度或分布不均往往持续一个月至两个月才会导致洪涝灾害，这就是洪涝灾害的延时性。降雨期间实际上是传媒预警的契机，传媒机构可以根据过往经验，迅速做出相应预警，以期降低洪涝灾害造成的损失。再以公共卫生中的食品安全为例，食品安全危机在爆发之前也会存在各种各样的警示，包括小范围的食品安全事件、风险食品的大流行等，同样存在危机的潜伏阶段，这也是食品安全突发事件预警的良好契机。
2.大数据技术为传媒预警提供了技术保障
传媒技术在信息处理和应用领域一直存在短板，受制于我国国情，以及相关技术不够成熟，我国传媒预警的功能始终未能得到充分发挥。大数据技术的出现，是我国传媒预警早日突破技术瓶颈的关键所在。
大数据有4个特点，分别为volume（大量）、variety（多样）、velocity（高速）、value（价值），一般被称为“4 V”。在大数据时代，任何微小的数据都可能产生不可思议的价值。基于已有的海量数据，我们能够以更加客观的思维方式探索不同事件之间的相关关系，一定程度上有利于破除对主观思维的依赖，拓宽我们看待事物的深度与广度，帮助传媒机构更好地利用数据资源。(https://www.daowen.com)
首先，传媒机构所持有的数据资源有限。互联网对传统媒体的用户体量所产生的巨大冲击使得传媒机构所能获得的数据资源相当有限。在过往，传统媒体通常通过记者采访、政府公告等方式获取突发事件相关信息，这与大数据时代的要求相差甚远，在信息发布的时效性上，传统媒体较之新媒体常处于下风。而大数据技术的出现，使传统媒体与新媒体得以“共生”，通过集合海量交互数据，使突发事件在潜伏期被发现成为可能。
其次，不同领域之间数据的交换利用为传媒机构提供了更精确的数据处理方法。过往对于事物本质的考察基本基于记者个人的立场和经验，其视野有限，现象背后的本质难以被准确洞察。而大数据技术能够对海量数据进行深度挖掘，从复杂多变的事物中准确洞悉其演变规律，进而提供科学的预警思路。因此其判断往往更客观，更有助于做出防患于未然的有效引导。
3.传媒在突发事件预警中具有独特优势
第一，传媒预警包含信息收集、数据分析、信息发布和舆论引导四个重要环节。在信息收集阶段，传媒机构拥有一定的历史数据资源和强大的数据整合能力。一方面，传媒机构拥有庞大的记者队伍和通信网络，信息触觉非常灵敏。我国不同地区的信息系统和数据库相对独立，数据共享较难实现，而传媒机构能够充当桥梁、纽带的作用，在多区域实现沟通协调。另一方面，在我国“数据共享，媒介融合”的政策背景下，传媒机构得益于其较强的公信力，更容易从政府部门处获得突发事件的有效数据与资源。第二，在数据分析阶段，传媒机构拥有规范的突发事件新闻报道格式和强大的新闻真假甄别能力，大数据的爆炸式增长对数据的分析处理能力提出了更高的要求，这正是传媒机构的优势所在。第三，在信息发布阶段，传媒机构拥有强大的突发事件新闻号召力和多元化的新闻发布渠道。传媒机构充当着政府和公众之间的桥梁，以其权威性和可信度立足，并对社会矛盾、社会危机的处理产生重大影响。得益于互联网技术的发展，传媒机构进行预警信息传递的形式更加多元，渠道更加畅通，信息所能触及的地域与阶层更加丰富。第四，在舆论引导阶段，传媒机构拥有强大的舆论引导能力。首先，政府或群众的评论及意见都需要借助媒体平台呈现；其次，媒体可以利用收集到的舆论洞察民意；最后，媒体可发挥自身的桥梁作用，将政府的措施和意见及时传达给社会大众，使舆论朝社会有利的方向发展。
4.政府积极推进信息公开和大数据发展进程
数据资源的开放和共享在大数据时代尤为重要，但针对突发事件的高质量权威数据通常存在于政府相关部门，传媒机构必须通过这些专业权威的基础数据来有效实现传媒预警。可喜的是，我国政府正逐步放开数据的使用权限，政务信息资源的整合与共享工作已成为我国政府治理体系与治理能力创新的重要组成部分。政务信息资源属于大数据的重要类别，因此，优化政务信息资源的整合与共享机制正成为新时代的新命题。
