5.5.2　知识图谱的主要作用

第一，探测研究前沿与热点。知识图谱为传统共词网络分析提供了重要的可视化工具，基于关键词或主题词共现网络的知识可视化为探测科学知识研究热点提供了重要的分析工具。在文献共被引网络分析的基础上，科学知识图谱为文献共被引网络提供了大量可供分析的网络指标数据，利用网络关键节点和突现节点的文献分析，以及在突现节点文献基础上的二次文献检索分析，可以探测科学知识领域研究的前沿主题。

第二，科学知识演进与发展规律。知识图谱技术将传统的文献之间的引用关系通过图谱形式直观展现出来，同时提供分时、动态、多视角的文献引用关系的演进分析。通过知识图谱，对科学知识领域的文献或作者共被引关系网络图形化，可以探测科学知识领域的发展演进。

第三，考察科技领域代表人物与合作网络。在作者共被引分析网络的基础上，不仅可以形象展示文献作者间的合作网络，还可通过科学知识图谱提供的计量指标，分析由作者共被引网络图谱中的关键节点所代表的学科领域代表人物。通过作者共被引网络聚类分析和部分科学知识图谱的自动文本标识功能可以深入探测研究学术团体。

第四，构建科学发展理论研究框架。基于知识图谱提供的网络结构和计量学指标可以探测网络中的结构洞，通过计算网络中节点指标找出最易产生科学发展的网络节点，结合文献分析探寻科学知识发展理论框架。