5.6.2 VOSviewer软件
VOSviewer可视化分析软件是基于JAVA程序语言编写的专门用于引文分析的信息可视化应用软件，由荷兰莱顿大学科学与技术研究中心（CWTS）的Ness Jan van Eck与Ludo Waltman开发。VOSviewer可用来创建基于网络数据和文献数据的科学知识图谱，通过软件中集成的算法和相关指标，可以对其创建的网络图谱进行深入的知识挖掘和探测，并以多种形式展现知识图谱的不同特征。同时根据软件的缩放、滚动、搜索等功能，尽可能地使知识图谱的信息得到详尽展示。特别地，VOSviewer软件系统对大数据量文献的处理方面优于其他可视化软件工具。
1.VOSviewer界面
VOSviewer主界面主要分为四个部分（图5-6）。
图5-6 VOSviewer主界面
（1）主界面。在此界面，选择区域显示当前活动的图谱范围。Vosviewer的缩放和滚动功能可用于当前活动区域图谱主面板所示。
（2）信息界面。在界面中，显示的是当前图谱活动区域显示的所有数据信息。
（3）全览界面。此界面可了解当前活跃的图谱显示。一个矩形框显示在概述界面显示活动区域面积图。
（4）操作界面。该界面可用来进行各种操作，如创建一个新的图谱、打开和保存现有的图谱、截图、创建一个项目，绘制或修改知识图谱，改变相应的参数设置等。
2.VOSviewer视图
VOSviewer是专门用来创建基于文献计量的知识图谱软件，在对图形展现方面有所侧重。所以可以通过放大功能来表现大图谱。同时特定的标签算法、密度表达方式等也得到了应用。VOSviewer不能从文献计量数据中抽取共现矩阵，如果要这样做，需要外部处理过程。同样，软件也不能对数据进行预处理。为了展现图谱上的元素，VOSviewer软件使用相似度量从共现矩阵中创建相似矩阵，进而创建一个二维图谱，元素之间的距离反映其相似性。同时，VOSviewer软件可以进行聚类分析，通过聚类分析对知识图谱进行进一步的探测和挖掘，其中的聚类技术与基于颗粒的聚类技术有关。创建网络知识图谱后，VOSviewer软件可以通过下列三种视图进行可视化展示：
（1）聚类视图。使用一个圆圈来代表一个节点（元素），圆圈大小代表频次的高低（图5-7）。界面右侧有一个调节按钮，可以将频次较大的节点（元素）突出显示，以展现最重要的标签。图谱中拥有相同颜色的圆圈属于同一个聚类。
图5-7 VOSviewer聚类视图
（2）密度视图。密度视图上每个点会根据该项目的密度来填充颜色，密度依赖于周围区域的项目和这些项目的权值（图5-8）。VOSviewer根据（Vaneck、Waltman）的等式（Gaussian Kernel公式）来计算每一点的密度，密度被转化为一个颜色表，进而进行可视化图谱展示。
图5-8 VOSviewer密度视图
（3）标签视图。标签视图按照节点的平均年份将节点赋予不同的颜色（黄、绿、紫），同时在图谱右下角给出年代标签。通常节点的年代越新则颜色越趋于黄色（浅色），年代越老则颜色越趋于紫色（深色）（见图5-9）。标签视图可以用于分析研究领域内研究主题的演化趋势。
图5-9 VOSviewer标签视图