序　二

传统病理学以光学显微镜为基石的诊断模式延续了百余年，其重要地位一直未曾被撼动。但是，伴随着新型技术的不断涌现和更新迭代，如全视野数字切片（WSI）的问世、5G技术的普及、数据压缩技术的发展、人工智能（AI）的应用等，传统病理学在新技术的加持下，赋予了全新的活力，衍生出了全新的领域——数字病理学（DP）。DP是一种基于图像的动态环境，能够采集、管理和解释从数字化切片生成的病理信息。简而言之，就是通过扫描技术对病理数据进行数字化采集（将传统病理的物理切片转换成高分辨率数字图像），医师通过数字化切片生成的信息进行病理诊断及病理数据管理。DP应用最为广泛的场景是远程病理（TP），通过远距离数字图像电子传输改变了病理诊断的时空范围，为解决病理诊断资源分布不均及偏远地区病理资源短缺的困境提供了一个切实可行的解决方案。其次，DP与传统病理科有机融合，使数字化病理科的实现成了可能。DP通过搭建数字病理生态系统实现业务的运转和科室的管理，提高自动化的同时，达到病理科高效运转的目的，从而满足临床与患者日益增长的诊疗需求。并且，可喜的是，近年来ChatGPT和通用人工智能（AI）浪潮的掀起，AI在DP中的应用也得到社会各界的广泛关注和探索实践，如宫颈液基细胞学AI辅助诊断、基于算法检测病理图像的肿瘤细胞、定量评估乳腺癌免疫组化指标和评估肿瘤淋巴结转移状态等。因此，融合了AI的DP将最终实现多模态数据集成，即将病理扫描切片、AI建模、多组学等信息整合起来，得以指导和实现精准诊疗的伟大愿景。

现今，DP在全球范围内都处于一个井喷式的发展阶段，各国的病理同道都在不断地尝试，并在实践中积极总结经验。DP在国内的发展起步于21世纪初期，主要集中在国内顶尖的医疗机构，历经数十年的发展及国家相关政策的引导与扶持，DP在国内的探索也初见成效，涌现出一大批数字化病理科，如四川大学华西医院病理科、中山大学附属第一医院病理科、中山大学肿瘤防治中心病理科、上海交通大学医学院附属瑞金医院病理科、东南大学附属中大医院病理科、云康集团病理诊断中心等。然而，回溯DP的相关资料，主要来源于文献、会议纪要或网络等途径，信息多以碎片化的形式为主，而全面、科学、系统地阐述DP的书籍却很少。《数字病理学概论》是陈忠生、姚建国、金田恩等在云康健康产业集团新一代远程病理平台和数字病理系统上深耕数年的工作经验总结，该书内容翔实、措施具体、方法实用，对于实现和推广传统病理科的数字化与智能化转型提供了有效的指导和借鉴作用。

2021年12月，国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》中明确指出，需加快发展数字健康服务，推进医疗机构数字化、智能化转型，加快建设智慧医院，提升“互联网＋医疗健康”服务水平。我们的数字病理发展也应乘势而上，建设数字病理科的征程号角已吹响，前路即使荆棘满布，每一位病理人必定不忘初心、牢记使命，相信《数字病理学概论》一书的出版，对促进国内数字化与智慧化病理科的建设具有重要的现实意义。

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江庆萍

主任医师，教授，博士生导师

广州医科大学附属第三医院病理科主任

2023年12月8日