数字病理概要

数字病理学（digital pathology，DP）是当今病理学发展中的一个显著创新，它改变了100多年来以显微镜为基本观察工具的病理学工作模式。DP的显著特点是实现了诊断工具从显微镜到计算机屏幕阅片的转变，并将图像存储介质从传统玻璃切片转为数字化图像文件。而全数字化病理科（complete digital pathology，CDP）也正在使诊断模式和工作流程由显微镜诊断向数字图像电脑阅片的转换变成现实，而且已经有了大型全数字化病理科／实验室的成功案例。存储在计算机服务器或云系统中的数字化病理图像可以通过互联网传输实现远距离的阅片分析，由此衍生出的远程病理学（telepathology，TP）改变了病理诊断的时空范围。数字图像使机器学习（machine learning，ML）及辅助诊断成为可能，并为后续人工智能（artificial intelligence，AI）技术的开发和应用提供便利的基础，采用一定的提取模式和方法将包括病理图像数据和元数据在内的多重患者信息进行综合并分析其特征，以达到诊断和（或）研究目的，从而形成了目前的计算病理学（computational pathology，CPATH）。(https://www.daowen.com)