检验性因子分析

为进一步确认量表的结构效度,采用AMOS 24.0统计软件对海外商业网络关系、海外社会网络关系、生存型创业动机、发展型创业动机和创业绩效等变量进行验证性因子分析,通过构建结构方程模型来检验测量变量和潜变量之间的关系(见图7-1)。具体结果如表7-5所示,其中五因子模型的拟合指标(X2/d f为1.517,CFI为0.953,IFI为0.954,TLI为0.946,RMR为0.080,RMSEA为0.058)最高且均达到拟合标准,对比参考值^[3]可以看出其适配度显著优于其他模型,这六个构念具有较高的内部结构效度,整体研究模型与数据的拟合度良好。此外,变量与变量之间的相关系数显著且相关系数均小于AVE的平方根值(见表6-16),由此可见,本研究模型的各变量之间均存在较强的区分效度。

图7-1　检验性因子结构模型图

表7-5　验证性因子分析结果

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注:a将创业绩效和发展型创业动机合并为一个潜在因子;b在a的基础上将生存型创业动机进行合并;c在b的基础上将海外社会网络关系进行合并;d将所有项目归属于同一个潜在因子。

同时,为了进一步探讨本研究变量量表间的区分效度,根据前文验证性因子分析所得的标准化因子载荷数值,计算了各变量的组合信度(CR)和平均萃取方差(AVE),发现各变量的CR值均大于0.7,说明量表的组合信度较好(见表7-6);AVE值均大于0.5,说明量表的收敛信度较好(见表7-6);各变量的平方根均大于变量间的相关系数(见表7-7),说明变量间具有较强的区分效度。

表7-6　模型AVE和CR指标