算法新闻发展现状

随着人工智能、大数据分析等技术的发展，国内外许多媒体已经纷纷开始机器人报道的探索与实践。以写稿机器人为代表的人工智能技术，将重塑媒体的内容生产与分发。理性看待科技进步及影响，科学筹划人工智能系统的开发与运用，既是适应时代变化的需要，更是保持发展优势的需要。

1.机器人写作技术尚不成熟，暂时无法全面代替人类记者

目前，人工智能发展水平还处于初级阶段。这一阶段的表现是，各个垂直领域诞生若干超级智能，比如健康和知识问答领域的“沃森”、围棋领域的“AlphaGo”等。这些垂直超级智能可以在特定领域内展现出远超人类的能力，但在擅长领域之外，目前没有任何作为。^[12]

新闻撰稿有简单和复杂之分。信息报道类的新闻撰稿，很大程度上正在被人工智能的新闻写作工具所取代。例如简单的事实组合、情况报告，按照某些既定的格式完成文本写作，这种工作不需要复杂判断，可被机器人取代。但是，当需要完成复杂、有深度的新闻报道时，写作机器人将无法完成。

2.挖掘更有深度的新闻是行业发展的要求

目前，机器人写作技术处于初期阶段，写稿机器人可以完成内容简单、模板程式化的信息。从这一方面可以看出，写稿机器人可以取代人工，完成简单枯燥的工作。被解放出来的专业记者与编辑，能够有更多的时间思考以及关注深度的内容。写稿机器人的出现，不是取代专业记者，而是简化专业记者的工作，使其将精力向着写稿机器人不具备的专业性新闻、复杂性新闻、深度报道方向迈进。只有更加深入地了解传媒行业、在新闻生产中发掘更有温度的新闻、进行更有深度的思考、将新兴的人工智能技术与人文结合，才能使新技术更好地在传媒行业为我们所用。