算法新闻的发展趋势
1.多语言风格表达，培养叙事能力
机器人写作目前的劣势是固定的模板对于新闻内容与语言表达的限制，内容生硬呆板，为了使机器人新闻具有更强的可读性和人情味，应在技术更新过程中，注重语法积累，进行多语言风格的表达。从生硬的逻辑推算向生动的语义模仿迈进。通过技术手段提升新闻写作的叙事与表达能力，全方位模仿人类编辑记者，增强新闻生产的质量，提高新闻价值。随着互联网大数据的不断发展，写稿机器人在未来不需要预先模板进行引导，也不是将数据库中的信息进行简单组合，而是成为智慧主体，能够对素材在语义解析的基础上进行智能化创作，这个过程将增强机器新闻故事化“人情味”的表达。
2.加强数据库建设，个性化新闻定制
传统的新闻议题，主要来自突发事件、政府部门的指令以及可预见的新闻事件等，这些议题的选择主要是从专业编辑与记者出发，而没有考虑到受众的选择和需要。随着互联网的不断发展，大数据技术的日益成熟，如何完善收集各种类型的数据和信息也成为机器人写作发展的重点。全方位地收集信息能够让更多小众信息被收录其中，满足不同受众个性化需求。在未来，写作机器人可以根据用户的需要，为用户实现个性化定制新闻。有针对性的新闻写作，可以使写作机器人创作出独一无二的新闻报道。美联社也在进行针对个人用户的WordSmith注册版本的开发，该版本可以帮助用户处理数据，也可以根据用户的个人需要生成个人定制稿件。[15]
3.“人工”+“智能”，人机协同大势所趋
写作机器人的出现，因其高效率快速批量生产新闻、全天候待命的优势，使传统传媒行业受到了冲击，从而引起了业界广泛的讨论。因其在数据处理方面的强大优势，一些基础且简单的工作能够取代人类记者。许多人担忧，在不远的未来写作机器人能够完全取代专业编辑与记者。但是就目前来看，专业记者与编辑并不会被写作机器人取代。相反地，写作机器人起到了相应的辅助作用。虽然，任何行业的发展都需要根据时代不断的更新与进步，人工智能深入传媒领域是必然趋势，但这并不意味着传媒行业将不再需要专业记者与编辑。人机协同才是未来传媒行业发展的走向。
4.新闻生产向基于机器学习的智能化发展
基于机器学习的写作模式指的是“写作机器人运用类似于人类的方式来学习，即从经验中学习并在获得更多经验的同时继续完善其表现”[16]。这是一种全方位模仿人类写作模式的行为，机器人在新闻写作之前，首先由人类对它们进行指导，它们通过对新闻素材与文本的解析，逐渐掌握新闻写作的知识与要领。这要求写作机器人能够在大量数据中，总结出新闻写作的规律并且自己创制一套模型，根据规律尽心创作。这种写作模式在一定程度上模仿了人类的神经网络，它们通过学习大量新闻作品，对语句的搭配与深度解析能具备一定的分析与处理能力。通过不断学习和模仿专业记者与编辑的写作风格，它们最终能达到完全自主进行新闻编写与创作，甚至一些更为先进的机器人在模仿人类记者的基础上还可以拥有自己的写作风格。
【注释】
[1]引自邓文标：《一文看懂智能音箱产业链，2018将迎来决定性一年》，（2018-01-12）［2020-04-22］，https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1589395824335740234。
[2]NPR，“Smart Speaker Sponsorship Opportunities”，［2020-03-26］，https：//www.nationalpublicmedia.com/npr/platforms/smart-speaker-sponsorship/.
[3]王颢毅：《基于人工智能技术的智能音箱发展现状与趋势探究》，《通讯世界》2018年第12期。
[4]高荣伟：《国外网络直播相关法律法规》，《检察风云》2018年第22期。
[5]引自天府大数据研究院：《2018全球大数据发展分析报告》，（2019-08-09）［2020-03-27］，http：//www.199it.com/archives/881455.html。
[6]国家科技部：《瑞士国家重点科研计划大数据专项启动》，《浙江电力》2017年第3期。
[7]郭全中：《传统媒体大数据转型的实践、问题与对策》，《现代传播》（中国传媒大学学报）2017年第12期。
[8]张彦华：《大数据时代国内传媒产业的挑战与机遇》，《现代传播》（中国传媒大学学报）2013年第11期。
[9]韩钦：《新闻机器人国内外发展比较研究》，《出版参考》2019年第6期。
[10]叶韦明：《机器人新闻：变革历程与社会影响》，《中国出版》2016年第10期。
[11]阿利娜·范·杜恩：《汤姆森金融：让电脑写新闻》，《国际金融报》2006年08月22日第4版。
[12]耿磊：《机器人写稿的现状与前景》，《新闻战线》2018年1期。
[13]黄磊：《浅析新闻写作机器人的应用和不足》，《新闻前哨》2019年第3期。
[14]耿磊：《机器人写稿的现状与前景》，《新闻战线》2018年第1期。
[15]参见邓浩然：《新闻写作机器人现状与发展研究——以Xiaomingbot为例》，兰州大学硕士学位论文，2019年。
[16]［美］路易斯·德尔·蒙特：《人工智能大爆炸：AI时代的人类命运》，海天出版社2019年版，第54页。