算法新闻发展背景

人类对人工智能的深入研究和实践最早可以追溯到20世纪。1959年，世界上第一台工业机器人被制造出来。10年之后，世界上第一台智能机器人诞生。最初的机器人产业主要应用于工业、军事等方面，随着不断的发展，逐渐扩展到与社会生活、文化密切相关的产业。在经济不断发展的背景下，媒介普遍产生了商业化的运作模式，市场竞争变得日趋激烈，特别是以实效性取胜的新闻业急需全新的传媒产品抢占市场先机，而互联网和人工智能的迅猛发展为新闻业带来了福音，为新闻业的发展带来了新的活力与生机。使机器人产业运用到传媒行业成为一种必然。

1.机器人写作定义

新闻机器人准确来说，是基于人工智能技术的自然语言生成引擎，通过收集大量的各种题材及高质量的数据，借助不同的定制化模板，实现从数据到知识理解的提升和跨越。^[9]可以说新闻机器人是新闻生产自动化应用。美国新闻协会（American Press Institute）对新闻的定义是：“收集、考查、创造和展示新闻与信息的行为。同时也是以上行为的产品。”从这个定义中可以看出，美国新闻协会更多的是将新闻定义成一种行为与产品，并没有规定新闻生产的主体必须是人类。机器人新闻（Robot Journalism或Automated Journalism）是使用算法自动地从结构性数据中生成新闻。一旦开发出这样的程序来，算法不仅可以生成针对特定主题的大量新闻，而且速度更快、更便宜、还可以比人类记者出错更少。^[10]

除了人工智能，大数据技术的快速发展也为新闻写作机器人的发展奠定了基础。人类记者在进行新闻写作之前，需要进行新闻采访等一系列信息收集的活动，而新闻写作机器人则需要借助大数据来获取素材。大数据技术解决了新闻写作机器人写作的素材来源问题，没有大数据，新闻写作机器人即使有再高超的写作技术，也难以完成无米之炊。

2.国外机器人写作历程梳理

目前，新闻写作机器人的写作领域主要集中于财经类和体育类新闻领域，并且由于研制新闻写作机器人需要投入大量的人力物力财力，后期运营也需要一定的物质条件，所以目前的新闻写作机器人运营主体多为具备一定的经济条件和技术条件的大型媒体集团或大公司。新闻机器人最早开始于美国，就目前可以查找到的资料显示，“机器新闻写作”最早产生于2006年，美国商业信息集团汤姆森金融开始运用电脑程序自动生成部分财经新闻，可在上市公司公布业绩后的0.3秒内发布一篇盈利报道。^[11]2009年，美国西北大学研发出了“Stats Monkey”软件，用来自动收集体育比赛数据信息并将数据填入相应模板从而生成简单的体育新闻稿件。

2010年，随着新闻写作机器人“Google News”的出现并获得业内广泛关注，新闻机器人开始迅速在国外尤其是美国发展与应用。《洛杉矶时报》于2014年通过“Quake-bot”地震新闻生成系统，第一时间发布了地震报道，并且此系统成为当时最先发布地震突发信息的报道。同年，美联社通过使用Automated Insights公司开发的新闻机器人“WordSmith”编写财经和体育方面资讯，使其新闻报道的篇幅由之前每季度300篇升至4400篇。2015年，“Blossomblot”由《纽约时报》数字部门的科研团队研发，此系统能够预测出更具有推广效应和满足用户需求的内容，并从中选取出适合推送的文字与图片给编辑。经过分析，通过此系统筛选出来并推荐给用户的文章是普通文章点击量的38倍。2016年，新闻机器人“Heliograf”由《华盛顿邮报》进行开发，它将信息分类处理，整合信息，根据不同读者的需求，能够撰写出符合用户需求的内容。它被用于2016年奥运会与2016年大选之中，并使《华盛顿邮报》在一年一度的全球大奖中获得了“巧妙使用机器人奖”（excellence in use of bots）。该奖是为了表彰媒体在大数据与人工智能应用方面取得的成就。