社交分发和算法分发的融合：信息传播新规则及其价值挑战

人工智能时代，为了增强用户黏性、拓展用户数量，精准契合用户兴趣和习惯，以大数据分析技术为基础的算法分发已经成为信息平台、搜索引擎、浏览器、社交软件等几乎所有软件的标配。算法分发通过精准的用户画像分析，为用户带来了高效率和个性化的传播体验。然而，在算法主导的内容生产时代，把用户与内容接触的选择权交给机器算法依然存在很多争议。一方面，算法规则背后是新的传播秩序的建立，必然包含着新的权利内涵；另一方面，由算法选择构筑的拟态环境也存在着伦理风险和价值挑战。随着算法技术的不断完善（从个性化推荐到社交推荐），新的规则又将被引入新的传播环境，旧的传播生态格局将面临新的挑战。