网络内容的版权问题
人工智能作为新一代技术革命正大范围地进入人们的生活，不管你有没有意识到，它都正在对我们的生活产生巨大的影响，其中网络内容的版权问题也是其影响的一个方面。1950年，人工智能之父阿兰·图灵在《计算机器与智能》文章的开头就发出了一个疑问：“机器能有思维吗？”当时人工智能的概念还未兴起，这一疑问似乎引起了大多数学者的质疑。而如今，随着人工智能和计算机深度学习能力的提升，人工智能技术除了能够诊断病情、驾驶汽车之外，在作品创作方面也大有可为。
在版权领域人工智能技术主要带来了三个方面的新问题：第一是人工智能创作的主体性问题，第二是人工智能作品的权益分配问题，第三是人工智能时代的版权侵权问题。2016年谷歌旗下DeepMind公司开发的AlphaGo围棋机器人打败世界围棋冠军轰动全世界。2016年索尼巴黎计算机科学实验室研究人员盖坦·哈杰里斯与弗朗索瓦·帕切特共同研发出一款名为“DeepBach”的人工智能程序。经过训练，DeepBach能够创作出与约翰·塞巴斯蒂安·巴赫风格高度相似的音乐作品。研究团队还对1272人进行了测试，其中包括365名音乐家或音乐系学生，测试结果显示50%的被测者都认为DeepBach创作的作品是来自巴赫本人。[9]
同年，谷歌公司研发的人工智能程序利用神经网络算法开创了计算机绘画领域，其中一幅作品的拍卖价格甚至达到了8000美元。[10]与此同时，清华大学语音和语言实验中心（CSLT）宣布，写诗机器人“薇薇”经社科院等权威机构唐诗专家的评定，通过了“图灵测试”，即人们无法从对话中分辨出薇薇是人类还是机器人。根据CSLT公布的结果，薇薇创作的诗词中有31%被认为是由人类创作的。[11]
阅读相关技术运作模式后我们发现，人工智能创作的本质是一种利用数据生成的概率算法，对已有作品规律进行模仿和预测，并最终生成产品。一方面，人工智能不具有作品创作的主体性，只是在原有内容作品基础上进行的创作，其工具性要大于其主体性；另一方面，人工智能创作既不是简单的复制粘贴，也不是具有主体意识的创作，而是一种基于已有作品规律进行的模仿和预测。因此人工智能在作品创作上既缺乏知识生产的独创性，无法成为版权作品，也有可能在创作的过程中产生版权侵权的问题。
【注释】
[1]喻国明、韩婷：《算法型信息分发：技术原理、机制创新与未来发展》，《新闻爱好者》2018年第4期。
[2]仇筠茜、陈昌凤：《基于人工智能与算法新闻透明度的“黑箱”打开方式选择》，《郑州大学学报》（哲学社会科学版）2018年第5期。
[3]Tenna Burrell，“How the Machine‘Thinks’：Understanding Opacity in Machine Learning Algorithms，”Big Data & Society 3，no.1（2016）.
[4]AI报道：《是时候拆分Facebook了》，（2019-05-12）［2022-3-10］，http：//www.sohu.com/a/313518693_468636。
[5]Theodore L.Glasser，“Three views on accountability，”In Den-nis EE，Gillmor DM and Glasser TL，eds.，Media freedom and accountability，New York：Praeger（1989）：179-193.
[6]王斌、李宛真：《如何戳破“过滤气泡”算法推送新闻中的认知窄化及其规避》，《新闻与写作》2018年第9期。
[7]参见［美］凯斯·R.桑斯坦：《信息乌托邦：众人如何生产知识》，毕竞悦译，法律出版社2008年版。
[8]张超：《作为中介的算法：新闻生产中的算法偏见与应对》，《中国出版》2018年第1期。
[9]Gaëtan Hadjeres，Francois Pachet，and Frank Nielsen，“Deepbach：a Steerable Model for Bach Chorales Generation，”In International Conference on Machine Learning，pp.1362-1371，PMLR，2017.
[10]品玩：《Google的人工智能学会了画画，还能卖到8000美元一幅》，（2018-03-18）［2020-04-09］，http：//www.pingwest.com/googles-ai-can-create-artwork/。
[11]观察者网：《清华大学实验室作诗机器人薇薇通过图灵测试》，（2016-03-21）［2020-04-09］，https：//www.guancha.cn/Science/2016_03_21_354505.shtml。