媒体智能化转型面临的问题

在传统媒体智能化转型的过程中，也面临着一些问题。

第一，各地智能化融合发展不均衡。从当前的智能化融合程度来看，各地媒体之间的发展水平存在着明显的差异，“中央级主流媒体由于各方面实力强劲，往往担任领跑者的角色。而省级、市（区）、县级传统媒体或由于资金、人力、技术等方面存在欠缺，或新媒体发展策略不科学，部分媒体融合水平不高，智能化转型效果不佳”^[23]。在智能融合方面占据优势的媒体为进一步转型优化奠定了基础，头部效应越发明显，落后的媒体由于管理机制、人才资源等方面的不足和缺失与前面的梯队差距更加增大。

第二，人机之间尚需进一步平衡。智能化内容生产质量有进一步提高的空间。从整体而言，尽管智能程序能够自主高效生产新闻内容，但从寻找选题到内容校对，仍然离不开人工的总体把握。机器新闻写作容易陷入模板化、同质化，造成新闻价值低下，同样在情感方面智能程序还未取得用户的共鸣。

第三，用户个人隐私的不安全性日益突出。由于机器写作的工作机理是通过各种渠道抓取目标用户的数据信息，其中很大一部分直接来源于用户在社交网络平台所产生的内容，因此这样的采集方式在一定程度上加剧了个人隐私权的侵犯。当前，针对机器写作可能涉及的版权问题尚未进行明确界定，因此这是对网络安全以及媒介伦理的一个巨大考量。