个性化新闻内容推送的发展现状

“个性化信息推送是基于用户洞察的个性化信息的智能匹配，即通过人工智能分析和过滤机制，根据个性化需求聚合相关的信息和应用，并以此对信息进行深度智能分析，以实现用户个性化、动态的需求。概言之，就是为用户找到与其需求相匹配的内容；反过来说也就是为内容找到与其属性相匹配的用户。”^[50]以“今日头条”举例，其算法内容分发的方式主要通过以下几个板块：一是画像，根据用户提供的个人信息包括区域、职业、年龄等进行粗略标签，之后，通过用户每一次的搜索，记录浏览的信息类别、阅读频次、文章主题、内容热度、来源等进一步刻画使用者的兴趣取向；二是场景，“从其本质来讲，移动通信是建立在场景服务基础之上的，对场景进行感知，以及对信息进行适应”^[51]，即算法分析会感知出用户使用今日头条时所处的网络状态，若在移动数据环境下，接收的内容可能多是图片或者文字，而在Wi-Fi环境中，客户端将刷新出更多视频或动态图片，由此，让适合的场景在恰当的时机出现；三是学习，系统对用户的使用情况持续追踪，例如某用户对推送的内容是忽略了还是阅读了，阅读的推送是读完了还是中途放弃，浏览用时较长的内容有什么关键词，是在什么时间、什么地点浏览的等，根据这些数据将用户画像进行实时调整；四是筛选，通过上述及时反复的“教育与学习”，后台根据平台设定的标准对海量信息的质量、转载率、原创性等因素进行判断，再逐层筛选并准确抓取用户需求的内容。^[52]

作为国内领先的移动资讯平台，“一点资讯”采用机器算法+人工编辑的独特模式，既实现了海量内容的有效分发，又克服了机器分发的盲目性，将合适的内容精准推送到感兴趣的用户面前。一点资讯副总裁付继仁介绍道：“从以雅虎为代表的门户时代到谷歌所代表的搜索时代，再到个性化推荐和社会化阅读时代，网络资讯的入口几经辗转，而一点资讯所引领的兴趣引擎时代，是一种基于用户兴趣的智能分发模式，将搜索引擎和推荐引擎有机融合到一起，打造新一代的内容分发平台。”比起搜索引擎以及完全基于用户使用行为的推荐引擎，兴趣引擎将两者结合到一起，依据用户兴趣为用户推荐内容，同时通过主动搜索来拓宽用户的阅读面。用户通过产品内的多处搜索框来主动表达需求，同时可以根据个人兴趣将任意关键词自定义为频道。“我们之所以称之为SmartFeeds：一是基于对用户数据标签的掌握，我们不仅获得了用户硬件和位置等数据，同时还有用户搜索、订阅和浏览的兴趣标签，以及用户广告消费行为标签，用户消费了何种广告、是否完成消费行为等；二是基于这些用户数据和用户标签，我们可以实现更精准有效的分发，将广告信息分发给需要的用户，使广告更有价值；三是我们采用了推荐页、本地页、文章页等更加多样和智能的信息流形式，以实现与用户更有效的沟通。”^[53]