个性化新闻推送对受众的影响

对于用户来说，他们由原来的主动搜寻获取或是海量信息流推送的被动接收，转变为基于兴趣需求和信息智能推送的双向匹配。这一转变既能满足信息过载情形下用户对优质内容的选择，也有利于新闻信息的高效分发。从“满足”的角度来看，个性化推送解决了用户需求中“兴趣”这一核心要素。总的来说，个性化新闻推送使“传者中心”向“用户中心”转变。而基于兴趣的信息在到达用户环节后更有可能被转发到社交媒体平台上，进而触发下一轮的传播。这一过程也促成了用户社交需求和价值认同的相互对接。^[56]

由于个性化推荐决定着移动互联网信息的过滤和分发，发挥着类似于“把关人”的作用，美国左翼政治家、互联网创业者伊莱·帕里泽（Eli Pariser）提出了“过滤气泡”的概念，喻指算法过滤的过程及其后果：算法根据用户的数据来过滤并且决定向用户推送哪些信息，而这些信息又进一步强化了个人特征，如此循环，将使每个个体都活在封闭的气泡中，与世隔绝。个性化推荐使人容易沉浸在自我偏好构成的“过滤气泡”中，造成另一种形式的信息过载。^[57]通过算法过滤和正反馈处理的新闻信息在类型、题材、丰富程度等方面不断受到限制，用户的媒介接触也被自我“兴趣”不断固化。久而久之，会使成人的视野越来越窄。