理论教育 基于智能决策的超高效农业管理:农业管理与服务4.0

基于智能决策的超高效农业管理:农业管理与服务4.0

时间:2023-05-26 理论教育 版权反馈
【摘要】:农业4.0是以智能化生产手段和先进科学技术为支撑,有社会化的服务体系相配套,用科学的经营理念来管理的高级农业形态。在农业4.0阶段,通过大数据技术,政府与民众实现了智慧沟通与交流,政府实现了精细化、智能化的管理和科学决策,提高了政府部门之间的协同管理创新,也提升了政府为民办事的效率。图10-5 现代农业智能管理

基于智能决策的超高效农业管理:农业管理与服务4.0

农业4.0是以智能化生产手段和先进科学技术为支撑,有社会化的服务体系相配套,用科学的经营理念来管理的高级农业形态。随着农业生产日益科技化,高新技术成为农业发展的强大动力。农业日益走向商品化和国际化,农产品向多品种、高品质、无公害方向发展。此阶段的现代农业是可持续性发展的农业,是以现代工业装备和信息技术所武装的农业。

农业进入4.0后,将会有更多的农业设备和装备通过物联网连接起来,各种智能农机设施和装备大量应用到农业生产、流通和市场中,机器人和自动化系统无处不在,农业劳动生产率、土地产出率、资源利用率得到极大提高,农业的管理将主要依靠农业大数据和人工智能技术决策科学性、准确性和透明性将达到空前的高度。

在农业管理方面,随着大数据技术的迅速发展,政府管理部门已经拥有了足够体量的农业生产、经营和管理等数据,大数据不是静态地存在,而是不断与周边数据发生碰撞和聚合。在某种程度上,大数据已变成政府或企业的洞察力与行动力。政府利用大数据的能力主要体现在监测、预测、预警、决策四个方面:监测是指通过天空地立体信息获取体系,监测农业资源、农业生产、农业市场的运行状态;预警是指通过数据采集、数据挖掘、数据分析,对已经存在的风险发出预报与警示;预测是指立足于纵向时间轴,对相对长时间内某些问题的判断从而形成指导,如根据气象数据预测农作物种植情况;决策是指通过所有相关数据的联动,形成基于数据和分析之上的决策或结论。智能决策就是政府借助基于智能系统对现实问题的分析与判断,通过技术手段实现监测、预测、预警、决策的智能化。现代农业智能管理示意图如图10-5所示。

在农业4.0阶段,通过大数据技术,政府与民众实现了智慧沟通与交流,政府实现了精细化、智能化的管理和科学决策,提高了政府部门之间的协同管理创新,也提升了政府为民办事的效率。政府的决策有据可循,政府的决断和服务能力全面提升,使得组织扁平化、管理透明化、监督智能化、决策科学化、服务个性化。(www.daowen.com)

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图10-5 现代农业智能管理

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