（一）东部地区分析

1.变量的选择与数据来源

中国东部地区工业经济增长相关变量与数据的来源与本章第一节中“东部区域分析”数据来源相同，但是此处的处理方式与第一节不同。

2.实证结果分析

东部地区工业经济增长不同年度间的变异分解。东部地区工业经济增长的均值在不同年度间是否有显著性差异及差异由层一和层二所产生的影响各占多大比例仍需运用零模型分析，零模型的结果见表6-38。

表6-38　中国东部工业经济增长均值与变异的分解结果

由表6-38固定效应部分可知，中国东部工业总产值不同年度对数（lnEY）均值为8.4695；由零模型的随机效应部分的卡方检验结构知，对数（lnEY）均值在不同年度间的差异不显著，且其组内相关系数ρ=0.0001/（0.0001+1.2920）=0.007%。因而，中国东部区域工业经济增长无须继续用效率型工业经济增长模型分析。

（二）中部地区分析

1.变量的选择与数据来源

中国中部地区工业经济增长相关变量与数据的来源与本章第一节中“中部区域分析”数据来源相同，但是此处的处理方式与第一节不同。不同的具体解释见本章第二节的说明。

2.实证结果分析(www.daowen.com)

中部地区工业经济增长不同年度间的变异分解。中部地区工业经济增长的均值在不同年度间是否有显著性差异及差异由层一和层二所产生的影响各占多大比例仍需运用零模型分析，零模型的结果见表6-39。

表6-39　中国中部工业经济增长均值与变异的分解结果

由表6-39固定效应部分可知，中国中部工业总产值不同年度对数（lnEY）均值为8.1993；由零模型的随机效应部分的卡方检验结构可知，对数（lnEY）均值在不同年差异不显著，并且其组内相关系数ρ= 0.0002/（0.0002+0.3513）=0.057%。因而，中国中部区域工业经济增长无须继续用效率型工业经济增长模型分析。

（三）西部地区分析

1.变量的选择与数据来源

中国西部地区工业经济增长相关变量与数据的来源与本章第一节中“西部区域分析”数据来源相同，但是此处的处理方式与第一节不同。不同的具体解释见本章第二节的说明。

2.实证结果分析

西部地区工业经济增长不同年之间的变异分解。西部地区工业经济增长的均值在不同年度间是否有显著性差异及差异由层一和层二所产生的影响各占多大比例仍需运用零模型分析，零模型的结果见表6-40。

表6-40　中国西部工业经济增长均值与变异的分解结果

由表6-40固定效应部分可知，中国西部工业总产值不同年度对数（lnEY）均值为7.0038；由零模型的随机效应部分的卡方检验结构知，对数（lnEY）均值在不同年度间的差异不显著，并且其组内相关系数ρ=0.0001/（0.0001+0.7445）=0.013%。因而，中国西部区域工业经济增长无须继续用效率型工业经济增长模型分析。