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信息检索效果评价方法探析

时间:2023-05-28 理论教育 版权反馈
【摘要】:信息检索效果是信息检索系统在对信息进行检索时所产生的有效结果。通过对信息检索效果的评价,分析信息检索过程中的影响因素和存在的问题,可以进一步提高信息检索的效果和效率。对于数据库检索系统,查全率为检索出的信息条目与数据库中收集的所有相关信息之间的比率。此外,伴随网络信息检索的兴起,评价网络搜索引擎的查询效能优劣除了以上常规指标外还包括覆盖率和死链接率两项指标。

信息检索效果评价方法探析

信息检索效果是信息检索系统在对信息进行检索时所产生的有效结果。通过对信息检索效果的评价,分析信息检索过程中的影响因素和存在的问题,可以进一步提高信息检索的效果和效率。影响信息检索效率的因素主要有信息标引的网罗度、检索词的专指度、用户需求的表达程度等。根据信息检索的影响因素,信息检索的效果可以通过评价相关信息资源检索过程中的各种检索指标来加以评判。这些指标包括查全率、查准率、漏查率、误检率以及检索速度等。

1)查全率(Recall Ratio,R)

查全率是指在查询主题的所有信息中,通过检索得到的相关信息与检索系统中相关信息总量之间的比例。如果我们用Rel表示与检索查询相关的全部信息的集合、用Ret表示通过检索获得的全部结果信息的集合,则被检索出来的与查询相关的信息集合就是Rel∩Ret,于是可以得到以下查全率的计算公式:

查全率表明检索系统避免相关信息资源漏检的能力,是评价检索系统效率的重要参数。对于数据库检索系统,查全率为检索出的信息条目与数据库中收集的所有相关信息之间的比率。但是,对于网络信息检索而言,信息总量是难以确定的,而且由于检索方式与检索途径的不同,信息检索的结果也不尽相同。对此,可以通过引入相对查全率(Relative Recall)来进行检索结果的评价:

2)查准率(Precision Ratio,P)

查准率是指在查询到的全部信息中,符合查询要求的信息数量所占的比重,即

与难以准确计算查全率相同,要准确计算查准率也是困难的。对此,可采用H.Vernon Leighon和Jaideep Srivastva提出的“前x命中记录率”P(x)来粗略的计算查准率。比如,x取20、50、100时,P(x)即表示在前20、50或者100项信息中与用户查询相关的信息量与总量的比率。

3)漏检率(Omission Factor或Omission Ratio,O)

漏检率是指漏检的相关信息量与检索系统中相关信息总量之间的比率,即

漏检率与查全率是一对互逆的检索指标,查全率高则漏检率低。(www.daowen.com)

4)误检率(Noise Factor,F)

误检率是指误检(检索出不相关)信息量与检出信息总量之间的比率,是衡量信息检索系统误检程度的尺度。

误检率与查准率是一对互逆的检索指标,查准率高则误检率低。

此外,伴随网络信息检索的兴起,评价网络索引擎的查询效能优劣除了以上常规指标外还包括覆盖率和死链接率两项指标。

5)覆盖率

覆盖率是衡量网络搜索引擎效能的重要指标。一个搜索引擎所收录的网络页面数的多少、索引的主题范围的大小,决定了其信息检索服务的能力。

6)死链接率

即便是优秀的搜索引擎,依然存在无法获得用户期望的搜索结果的情况。比如,在单击搜索结果超链接时,却得到“404-Not Found”的结果,这样的情况被称为死链接。这是由于搜索引擎未能及时更新索引数据库造成的。因此,“死链接率”也常常被用作测评搜索引擎的指标之一。

此外,评价搜索引擎的效能还有很多方面的标准。比如,搜索引擎的稳定性、易用性、查询响应速度、是否支持在结果中搜索、在使用过程中用户的负担程度以及检索结果的描述是否准确、全面等。

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