理论教育 如何评估问卷信度?

如何评估问卷信度?

时间:2023-06-11 理论教育 版权反馈
【摘要】:在对问卷进行数据分析前,必须考察问卷的信度来确保测量质量。表6.7电子商务应用量表的信度检验续表a因为只有两个问项,所以不对其进行测量。表6.8营销能力量表的信度检验表6.9显示了营销绩效量表各子量表的Cronbach's α系数,可以看出每个子量表的Cronbach's α系数均大于0.8,表示量表的信度较高,表明测量指标具有比较高的内部一致性,而删除每个问项后的Cronbach's α值均会减少,对应问项的Item-Total 相关系数均大于0.5,符合经验判断法的要求。

如何评估问卷信度?

信度表示测量工具的一致性和稳定性。问卷的信度是指问卷测量所得结果的内部一致性程度,它考察问卷测量的可靠性。在对问卷进行数据分析前,必须考察问卷的信度来确保测量质量。检验信度的一般指标是Cronbach's α一致性系数,这个系数决定了变量测度的各问项间多高频率保持得分的相同,较高的一致性系数才能保证变量的测量符合信度要求。Wortzel(1979)认为以Cronbach's α值介于0.7到0.98之间是属于高信度,而0.35以下应拒绝使用;Nunnally(1978)认为,Cronbach's α值应在0.7以上,表明此量表具有较强的信度,若在0.6以下,应该重新修订研究工具或重新编制较为适宜。内部一致性系数最适合同质性检验,即检验每个因子中的各个项目是否测量相同和相似的特性。根据经验判断方法(rule of thumb),保留在变量测量问项中的问项对所有问项(item to total)的相关系数应大于0.50,并且测度变量的Cronbach's α值应大于0.70(Nunnally,1978;Nunnally和Bernstein,1994)。

表6.7显示电子商务应用的四个分量表:信息沟通、内部管理、电子采购、营销和销售的Cronbach's α值均大于0.7,表明测量指标具有非常高的内部一致性,而删除每个问项后的Cronbach's α值均会减少,对应问项的Item-Total 相关系数只有第一项略小于0.5,其余均符合经验判断法的要求。因此,电子商务应用量表保留现有的测量指标。

表6.7 电子商务应用量表的信度检验

续表

a因为只有两个问项,所以不对其进行测量。表6.9同。

表6.8显示了营销能力量表各子量表的Cronbach's α系数,可以看出每个子量表的Cronbach's α系数均大于0.9,表示量表的信度很高,表明测量指标具有非常高的内部一致性,而删除每个问项后的Cronbach's α值均会减少,对应问项的Item-Total 相关系数均大于0.5,符合经验判断法的要求。因此,营销能力量表保留现有的测量指标。(www.daowen.com)

表6.8 营销能力量表的信度检验

表6.9显示了营销绩效量表各子量表的Cronbach's α系数,可以看出每个子量表的Cronbach's α系数均大于0.8,表示量表的信度较高,表明测量指标具有比较高的内部一致性,而删除每个问项后的Cronbach's α值均会减少,对应问项的Item-Total 相关系数均大于0.5,符合经验判断法的要求。因此,营销绩效量表保留现有的测量指标。

表6.9 营销绩效量表的信度检验

.(a)*表示由于该变量的测量语句只有两个问项,故不予检测。

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