未来教育技术研究探索成果

本团队在未来教育技术印证研究方面取得了一系列成果，主要表现在以下内容。

1.工科教育智能化特色

本成果被连续应用于指导北京理工大学博士课程“教育技术前沿”以及教育技术学专业硕士课程“网络影视课程编导论”等课程改革和课程内容研究上，着重于相关的理论研究，如相关理论延伸性研究、信息技术与教育技术融合性的研究、人工智能的应用性研究、教育智能化研究、教育形态研究，并及时转化应用到教学当中，开阔了学生的视野，让研究生教学与时俱进，突出工科教育技术特色，不断提升研究生在教育技术前沿的认识高度，不断提升教育技术学研究生的新概念、新技术、新教学理念的敏感度，提升认识智能、识别智能、应用智能水平，提升整体教育技术学科水平，有效实现了该成果全国范围内的应用推广。

2.金融培训特邀报告

2025年7月，李小平教授受中国教育技术协会会长杨志坚、副会长张少钢的邀请，在北京为中国教育技术协会和国内各大银行培训机构做“如何实现金融培训智能化”方面的特邀报告，报告首次提出了通过人工智能技术实现银行预测性培训的问题，提出了金融行业“从后知后觉的培训转向先知先觉的培训”的先进理念，后该报告内容被写到金融培训专著当中，该报告内容在金融培训中产生重大影响，中国建设银行等培训金融机构投入上千万元展开了智能化培训开发工作。

3.研究设计教学资源智能产生式平台

为了将教师从繁重的课件制作工作中解脱出来，为了解决教学资源无后援维护的困难，为了提升教学资源与时俱进的能力，为了不断地自动丰富教学资源内容，为了不断地自动修正教学资源内容，我们对教学资源智能化进行了研究，并初步实现了基于知识图谱的教学资源生成功能和教育资源“自愈”功能。

4.网络课程设计中尝试引入了教育智能对话功能

在国家精品课程“英语视听说”中，引入了教育智能对话功能，实现了英语听说写的智能对话，实现了英语教学与人工智能的结合，实现了学生与机器人的交互，同时制作了智能交互看病系统和点餐系统；为远程英语学习构造了智能化的学习平台。(https://www.daowen.com)

5.汽车发动机原理构造及电控精品课程智能设计

在国家精品课程“汽车发动机原理构造及电控”中，运用了智能思想和VR设计思想，利用了教学轨迹追踪技术，利用知识图谱实施故障经验知识图谱的建构，设计了智能完全交互式的汽车发动机自动拆装实验和整体车辆实验。

6.远程教学平台智能化设计实验

在远程毕业答辩系统中为了对毕业设计评语自动地、准确地进行客观公正的评价，我们尝试地引入了人工智能专家设计思想，初步实现了毕业设计学生评语智能化评价功能，给出了能够体现毕业设计任务、专业方向、团队内容、完成内容情况的半智能化毕业论文评语系统，克服了传统的评语与分数不一致、专业评价偏差等不准确的问题。

7.智能教师作弊系统的实现

本团队完成了国家自然科学基金“基于图像的考试作弊捕捉系统”项目，项目应用智能的思想和智能图像识别的方法，在大量捕捉作弊行为特征和眼动特征的基础上，对作弊行为进行大规模的机器学习，并根据作弊行为判定作弊规模和作弊类型，结合平时学习成绩给予可信度判定，此项成果在远程考场得到应用证实，有效地促进了考试监控环境的智能化和人性化。

8.云上语义抽取、语义分析实现

参与科技部“知识银行”项目，通过智能语义分析完成了云环境下观众影视智能分析工作，自动完成了拍摄中观众云上诉求的语义抽取、语义分析，为影视教学调研开发出新的途径。