样本含量与把握度估计

样本含量估计是研究设计最重要的内容之一。样本含量过小会使研究所得的结果推论受限，样本含量过大又将会花费过量的时间、精力、财力和物力，而得到的是原本只需应用较小样本就能获得的结果与结论。可以依靠统计理论来计算能达到研究目的最小的样本含量，以节省资源。考虑到客观的条件、研究的性质和可使用的资源，最终选择的样本含量既要满足统计学的要求，又要切实可行。(https://www.daowen.com)

在设计一项研究时，必须应用统计公式来计算达到某特定的统计把握度所需要的样本含量，或反过来可计算已确定某一样本含量研究中所能达到的统计把握度有多大。统计的假设检验是确定样本含量和评价统计把握度的基础。