4.4.1　Person相关分析

相关分析旨在反映变量间关系的规律性，是变量间不确定、不严格的依存关系。它的目的是初步检查变量之间是否存在相互影响，反映的是相互作用的可能性，而不反映因果关系。通过相关分析，可以初步判断模型构建或假设是否合理。利用SPSS 19.0软件中的Person相关分析得出本书所有变量的相关分析结果，见表4.20。

表4.20　Person相关分析结果

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注：*表示p＜0.05； * *表示p＜0.01。

表4.20给出了主要研究变量的相关系数矩阵。其中愿景规划能力、规则设计能力、模块整合能力、关系管理能力与价值创新之间存在显著的正相关关系，相关系数分别为0.695（p ＜ 0.01）、 0.520（p ＜ 0.05）、 0.482（p ＜ 0.01）、0.594（p＜0.01）。另外，关系强度、关系对称性与价值创新之间也存在显著正相关关系，相关系数分别为0.478（p＜0.05）、 0.515（p＜0.05）。通过观察相关系数矩阵可以发现，相关分析在一定程度上初步证实了本文的研究假设。