利用大数据实现学习分析、评价和反馈

“互联网+”时代就是一个大数据时代，掌握了数据就掌握了真相。在翻转课堂云学习平台上每时每刻产生的大量数据真实记录了学生的所有学习信息，通过对这些数据的分析，我们可以掌握学生的学习习惯、学习进度、学习状态、学习困难等情况，可以有效地督促学生的学习、找出学生的困惑、评价学生的能力，还能发现学习资料的缺陷和学习平台的不足，从而进一步改进完善学习系统。

通过对学生观看视频进度、观看时间、观看次数等数据的分析，可以知道学生是否及时观看了视频，对于没有按时完成学习任务的同学系统可以自动给出提示，督促他及时完成课前自学；如果一个视频学生普遍观看次数较多，说明这部分内容学生理解起来有困难，教师就要根据反馈回来的信息及时调整，采用更简洁易懂、深入浅出的方法更新讲解视频。通过对课前自测题回答情况的统计分析，教师可以了解哪部分知识学生掌握不好，如果错误率太高就要考虑是题目设置问题还是知识讲解的不清楚，并做出相应地改进。此外，系统还可以根据学生在学习平台上的所有学习活动给出学习能力和学习水平评价，有助于学生清楚自身水平，激励自己进一步提高，也有助于教师了解学生的能力，给出确切有效地引导和帮助。