基于媒介用户黏度STUDS模式的检验与实证分析
本研究所调查的对象为媒介用户，2018年3月通过问卷网平台发放问卷，2018年5月停止收集，得到有效问卷209份。在文献分析和调研的基础上，结合融合时代媒介的特点，提出了用户媒介接触频度、媒介依赖、媒介信任、媒介使用满意度和用户黏度五个变量。
（一）信度与效度分析
信度检验又被称为可靠性检验，通过对问卷信度的检验，可以直接衡量出问卷的量表和被测量的相关变量之间是否稳定一致。本文通过SPSS19.0软件对回收问卷进行分析，整体信度和潜变量信度均高于0.7，并且接近于1，因此可以认为本研究的问卷数据有较高的信度。效度分析是衡量量表能否客观准确地反映出研究目的的一种分析方法。
（二）相关性分析
相关性分析是回归分析的一种，是社会科学研究中常用的方法。回归方程模型可以将研究中一些无法直接观测的问题作为潜变量，其中研究者主动操纵和控制的为自变量，自变量一词来自统计学，是引起因变量发生变化的因素或条件。社会经济现象之间存在着大量的相互联系、相互依赖、相互制约的数量关系。相关关系便是其中一种，在相关关系中，变量之间存在着不确定、不严格的依存关系，对于变量的某个数值，可以有另一变量的若干数值与之相对应，这若干个数值围绕着它们的平均数呈现出有规律的波动。
相关分析法是测定经济现象之间相关关系的规律性，并据以进行预测和控制的分析方法。确定现象之间有无相关关系以及相关关系的类型。对不熟悉的现象，则需收集变量之间大量的对应资料，用绘制相关图的方法做初步判断。
从变量之间相互关系的方向看，变量之间有时存在着同增同减的同方向变动，是正相关关系；有时变量之间存在着一增一减的反方向变动，是负相关关系。
从变量之间相关的表现形式看有直线关系和曲线相关，从相关关系涉及的变量的个数看，有一元相关或简单相关关系和多元相关或复相关关系。
因此，我们可以看出，媒介融合的大趋势使得媒介的市场竞争格局变得更加复杂和多变，提升媒介用户黏度是增强媒体市场竞争力的重要途径。基于前文针对媒介用户黏度的分析，提出STUDS模式用户黏度提升策略：（Syncretism）深度融合、（Touch）增加用户媒介接触机会、（Use）注重用户媒介使用体验、（Dependence）转变传播观念及形成用户依赖、（Satisfaction）提升用户满意度。(https://www.daowen.com)
【注释】
[1]陈琦：西北政法大学新闻传播学院副教授，硕士研究生导师，研究方向为新闻学。
[2]杨业帆：西北政法大学新闻传播学院2017级硕士研究生。
[3]张曦，于秋红.网络论坛的用户粘度研究［J］.现代商业，2013（9）.
[4]杨威.移动客户端个性化定制栏目的用户粘度研究——以网易新闻客户端数码频道为例［J］.西部广播电视，2015（3）.
[5]隋波.手机游戏中的用户粘度的研究［D］.北京：北京服装学院，2015.
[6]刘分明.高校数字图书馆应用SNS的研究［J］.农业图书情报学刊，2010（4）.
[7]［美］约翰·帕夫利克.新媒体技术——文化和商业前景［M］．周勇等译．北京：清华大学出版社，2005.