轰轰烈烈的大数据要干什么

当今，社会信息化和网络化的发展导致数据爆炸式增长。据统计，平均每秒有200万用户在使用谷歌搜索，Facebook用户每天分享的次数超过40亿，Twitter每天处理的推特数量超过3.4亿条。同时，科学计算、医疗卫生、金融和零售业等各行业也有大量数据在不断产生。2012年全球信息总量已经达到2.7ZB，而到2015年这一数值则达到8ZB。

这一现象引发了人们的广泛关注。在学术界，图灵奖获得者詹姆斯·格雷（James Gray）提出了科学研究的第四范式，即以大数据为基础的数据密集型科学研究；2008年，《自然》杂志推出了大数据专刊，对其展开探讨；2011年，《科学》杂志也推出类似的数据处理专刊。

IT产业界行动更为积极，持续关注数据再利用，挖掘大数据的潜在价值。目前，大数据已成为继云计算之后信息技术领域的另一个产业增长点。据Gartner预测，2013年大数据将带动全球IT支出340亿美元，到2016年全球在大数据方面的总花费将达到2320亿美元。Gartner将大数据技术列入2012年对众多公司和组织机构具有战略意义的十大技术与趋势之一。(https://www.daowen.com)

不仅如此，作为国家和社会的主要管理者，各国政府也是大数据技术推广的主要推动者。2009年3月，美国政府上线了data.gov网站，向公众开放政府所拥有的公共数据。随后，英国和澳大利亚等政府也开始了大数据开放的进程。截至目前，全世界已经有35个国家和地区构建了自己的数据开放门户网站。美国政府联合6个部门宣布了预算达2亿美元的“大数据研究与发展计划”。在我国，2012年中国通信学会、中国计算机学会等重要学术组织先后成立了大数据专家委员会，为我国的大数据应用和发展提供学术咨询。

随着以博客、社交网络、基于位置的服务（LBS）为代表的新型信息发布方式的不断涌现，以及云计算、物联网等技术的兴起，数据正以前所未有的速度不断地增长和累积，大数据时代已经来到。学术界、工业界甚至政府机构都已经开始密切关注大数据问题，并对其产生浓厚的兴趣。就学术界而言，《自然》杂志早在2008年就推出了BigData专刊。计算社区联盟（Computing Community Consortium）在2008年发表了报告《大数据计算：创造商业、学术和社会领域的革命性突破》（Big data computing：Creating revolutionary break throughs in commerce，science，and society），阐述了在数据驱动的研究背景下，解决大数据问题所需要的技术以及面临的一些挑战。

《科学》杂志在2011年2月推出专刊“Dealing with Data”，主要围绕着科学研究中大数据的问题展开讨论，说明大数据对于科学研究的重要性。美国一些知名的数据管理领域的专家学者则从专业的研究角度出发，联合发布了一份白皮书《大数据促发展：挑战与机遇》（Challenges and Opportunities with Big Data）。白皮书从学术的角度出发，介绍了大数据的产生，分析了大数据的处理流程，并提出大数据所面临的若干挑战。