我们未来的学习会是什么样子

有人肯定会说，这下问题来了：未来还需要像我们现在这样的学校吗？学校会成为私立的公司吗？谁会赢？这些问题没有标准答案。能够从未来的学习竞争中获得胜利的，一定是那些能够驾驭大数据并且通过这种驾驭能力改善每一个个体的学习的人。

未来的学校不会完全转移到线上，仍旧会有物理性的存在，但学校的功能将发生重大改变。现在的学校是一个学生接受信息的空间，但是在未来，学生将在家里通过观看网上视频等形式接收信息，然后到学校去和老师、同学就自己学习的内容进行讨论。学校将变成一个社会性的场所，是一个互相讨论、互相学习的地方。而与此相适应的是，老师在整个学习过程中的功能也会发生改变。以前照本宣科式地传授、宣讲知识的技能，要让位于组织学生讨论的技能，让位于从数据中获取学生学习信息的技能，让位于根据大数据对学生进行个别引导的技能。(https://www.daowen.com)

在此过程中，大数据可以是老师的好帮手。以前，老师不知道哪些部分的内容是学生面临困难的、哪些学习材料是学生感兴趣的、接下来的教授重点有多少种教案以外的新可能，大数据可以为他们提供这些信息，从而更深入地了解学生的学习兴趣和学习风格。这个过程一定会遇到一些困难，但如果老师掌握了这些技能，学校将变得比现在更美好。

随着数据处理技术获得极大的发展，老师会被替代掉吗？不会！这么说有两个原因。第一个原因是数据可以筛选、排序，用于组合内容，但无法自行生成内容。即使是“翻转课堂”，视频中教授知识的也仍是老师。第二个原因是学习是一个社会性的过程，面对面的人际沟通与面对书本的学习是可以互补的，却不能相互替代。两者一起配合好，教学效果才能变得更好。

大数据运用于教育的价值，正在于教育工作者能够借此帮助能力参差不齐的学生挖掘自己的潜能，而不是淘汰那些被定义为“不聪明”的学生。大数据蕴含的巨大潜力应当被用于推进个性化学习、改善教材和教学，最终提高学生的成绩，应该被用于促进教育改良的反馈，而不是作为对产品使用者进行简单评价的依据。