（3）因材施教和个性化教学

随着技术的发展，信息技术已在教育领域有了越来越广泛的应用。只要技术达到的地方，各个环节都会产生大量的数据，比如说考试、课堂、师生互动、校园设备使用、家校关系等。

数据不仅可以在课堂上帮助改善教育教学，在重大教育决策制定和教育改革方面，大数据更有用武之地。美国利用数据来诊断处在辍学危险期的学生、探索教育开支与学生学习成绩提升的关系、探索学生缺课与成绩的关系。举一个比较有趣的例子，教师的高考成绩和所教学生的成绩有关吗？不妨借助数据来看。比如美国某州公立中小学的数据分析显示，在语文成绩上，教师高考分数和学生成绩呈现显著的正相关。也就是说，教师的高考成绩与他们现在所教语文课上的学生学习成绩有很明显的关系，教师的高考成绩越好，学生的语文成绩也越好。这种关系让我们进一步探讨其背后真正的原因。其实，教师高考成绩的高低某种程度上是教师的某个特点在起作用，而正是这个特点对教好学生起着至关重要的作用，教师的高考分数可以作为挑选教师的一个指标。如果有了充分的数据，便可以发掘更多的教师特征和学生成绩之间的关系，从而为挑选教师提供更好的参考。

大数据还可以帮助家长和教师甄别出孩子的学习差距和有效的学习方法。比如，美国的麦格劳-希尔教育出版集团就开发出了一种预测评估工具，帮助学生评估他们已有的知识和测验达标所需程度的差距，进而指出学生有待提高的地方。评估工具可以让教师跟踪学生学习情况，从而找到学生的学习特点和方法。有些学生适合按部就班，有些则更适合图式信息和整合信息的非线性学习。这些都可以通过大数据搜集和分析很快识别出来，从而为教育教学提供坚实的依据。

在国内尤其是北京、上海、广州等城市，大数据在教育领域已经有非常多的应用，比如MOOC、在线课程、翻转课堂等，其中就应用了大量的大数据工具。通过大数据进行学习分析能够为每一位学生都创设量身定制的学习环境和个性化的课程，还能创建一个早期预警系统以便发现开除和辍学等潜在的风险，为学生的多年学习提供一个富有挑战性而非逐渐令人厌倦的学习计划。(https://www.daowen.com)

不久的将来，个性化学习终端将会更多地融入学习资源云平台，根据每个学生的不同兴趣爱好和特长，推送相关领域的前沿技术、资讯、资源乃至未来职业发展方向等，并贯穿每个人终身学习的全过程。

那么，如何让“因材施教”真正成为可能？随着科技的进步，大数据技术能够发挥重要作用。传统课堂，老师们需要让同学们举手表示是否对所讲授的知识点全部掌握。但基于新技术支撑的课堂，学生对于每个知识点的掌握，老师都可以通过大数据分析随时掌握，一目了然。传统的教学方式，需要老师们用一辈子的时间来积累教学经验，知道哪个知识点学生更不容易掌握，了解哪个学生更容易在类似问题上出现错误等，然后凭借教学经验开展教学工作。这种经验，其实就是一种数据的积累。通过运用大数据分析，年轻的教师也可以在短时间内获得类似经验，从而更高质量地开展教学活动。

每个孩子的天性禀赋、理解能力和兴趣点都不同。基于互联网和大数据分析，可以对不同学生进行能力测评，然后根据每个孩子的不同情况有针对性地制订学习方案，从而提升学习效率和效果。不仅在基础教育阶段，在高等教育阶段开展个性化的学习也非常重要。如果基于互联网和大数据的分析，在学生学习之初便给予其相关能力和兴趣特长等方面的评估，找到其短板和优长，就可以在之后的学习过程中有针对性地提高，从而让学习过程变得不再盲目。有了大数据的支持，教与学都将不再盲目，而是更有针对性。