教育数据有哪些分类

教育数据有多种分类方式。从数据产生的业务来源来看，包括教学类数据、管理类数据、科研类数据以及服务类数据。从数据产生的技术场景来看，包括感知数据、业务数据和互联网数据等类型。从数据结构化的程度来看，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据适合用二维表存储，图片、视频、文档等非结构数据则不适合用二维表存储。从数据产生的环节来看，包括过程性数据和结果性数据。过程性数据是活动过程中采集到的、难以直接量化的数据（如课堂互动、在线作业、网络搜索等），结果性数据则常表现为某种可量化的结果（如成绩、等级、数量等）。(https://www.daowen.com)

多年来，国家采集的教育数据主要以管理类、结构化和结果性的数据为主，重点关注宏观层面教育发展整体状况，在一定历史时期对我国制定教育政策、推动教育发展起到了积极的作用。然而随着大数据时代到来，国际社会对教育大数据作为战略资产的地位越来越认可和重视，教育数据的全面采集与深度挖掘分析就变得越来越重要。教育数据采集的重心将向非结构化、过程性的数据转变。这些数据无论从数量和增长速度上，还是从潜在的价值上来看，都将远远超越传统的教育数据。