第9章  教育数据采集

大数据时代数据处理理念有三大转变，即要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。与传统教育数据相比，教育大数据的来源更加多样化，包括业务系统内部数据、互联网数据和物联网数据等，不仅数量庞大、格式不一，而且质量良莠不齐。数据采集是教育大数据应用的基础，采集到的数据范围和质量影响着数据挖掘和学习分析的结果。因此，教育数据采集环节必须规范数据格式并进行初步预处理，以便于后续教育数据的存储、管理与应用。首先必须在数据的源头上把好质量关，规范原始数据采集的范围和质量。