（2）人才缺乏的挑战

我国大数据发展最大的优势是市场庞大，最大的劣势是人才缺乏。由于大数据产业的火热，目前在国外学术界与企业界之间的人才竞争非常激烈，在国内同样如此。并且，我国目前没有非常好的培养大数据人才的机制。本来我国教育界、科技界人才就较为缺乏，而在大数据领域，统计、机器学习等相对而言更需要人才的补充。

教育大数据应用所面临的技术挑战可以通过技术研发和基础设施建设去克服，而教育大数据应用过程有80%以上的挑战和限制来源于人才缺乏。由于不同地区组织体制的不同，以及不同教师和学校对于教育大数据应用期望的差异，导致应用开发和研究人员工作困难，造成许多教育大数据的应用难以实现。

麦肯锡（McKinsey）公司预测美国到2018年需要深度数据分析人才44万～49万人，缺口14万～19万人；需要既熟悉本单位需求又了解大数据技术与应用的管理者150万人，这方面的人才缺口更大。(https://www.daowen.com)

中国是人才大国，但能理解与应用大数据的创新人才却是稀缺资源。相对于其他领域而言，教育领域的数据挖掘起步较晚，中国的教育数据挖掘更是刚刚开始，因此人才缺乏是一个重要的限制。围绕数据人才资源的争夺战，将成为大数据时代最激烈的竞争，能够驾驭教育大数据的数据工程师和数据分析师将成为稀缺人才。教育大数据应用面临着人才的短缺，而急需类型多样、综合性的高端人才。