（3）隐私和伦理道德挑战

数据能够改变教育，这是毫无疑问的，但是在数据挖掘和连接时，随着技术变得复杂，大数据带来好处的同时伴随着很高的风险。特别是越来越多的人担心他们的隐私问题，尤其是孩子们的隐私问题。

教育机构在将学生的个人教育记录数据交付给第三方机构用于教育数据挖掘和学习分析应用开发时，必须注意规避相应的政策和法律规定。个人隐私保护是实现数据采集和分析的重要前提条件。一旦在个人隐私保护方面出现问题，数据挖掘和学习分析就将面临巨大的法律和道德压力。通过教育数据挖掘和学习分析所做出的预测和推荐，将会大大增加学生活动的透明性，这也将带来一系列的社会伦理道德问题。在大数据时代，人人都被抛掷到信息的海洋里。

我们一方面在享受大数据时代给我们带来的便利，另一方面也在不知不觉中为此付出了代价。在海量的大数据中会有一部分信息属于我们自己的隐私，这些信息被无声无息地收集，成为他人偷窥的目标或沦为别人渔利的工具。身处大数据时代，个人信息数据在洪流中被广泛传播，而教育、考试这种严肃神圣的事件也概莫能外，一些考生甚至反映“年年报考，年年泄题”。在隐私和伦理道德方面，教育大数据的应用面临着隐私保护和数据泄露的挑战。

大数据教育应用除了面临以上三方面挑战之外，还面临着其他一些挑战。(https://www.daowen.com)

其一，大数据意识、观念淡薄，数据公开与共享缺乏政策引导和制度、法律保障。正如有的学者所言：“中国人口居世界首位，将会成为产生数据量最多的国家，但我们对数据保存不够重视，对存储数据的利用率也不高。此外，我国一些部门和机构拥有大量数据却不愿与其他部门共享，导致信息不完整或重复投资。”

其二，数据的可信性。全球的数据总量是由无数的数据集构成的，从数据来源分类，可分为社会数据、通过传感器收集的来自物理空间的数据和网络空间的数据。但是，这些数据并不都是可信的。

其三，数据的长久甚至永久保存可能造成过去决定未来。科学技术的发展，让教育数据的保存时间更长，并更易于提取。我们作为个人，不断地成长、发展、变化，而那些多年来收集的教育数据却始终保持不变。教育全面数据化带来的首个威胁并不是信息的发布不当，而是过去束缚我们的未来，否定我们进步、成长和改变的能力，而且目前尚无抵御这一威胁的可靠措施。大数据教育应用面临的这些挑战，有些既涉及技术方面也涉及政策制度方面，有些则是关涉数据本身的；有些是当前亟须应对解决的，有些从长远来看需要格外重视。