4　问题分析

讨论“拍照赚钱”的任务定价问题,实际上就是分析多种因素条件下价格的合理设定问题,一方面要满足平台的收益最大化,另一方面也要将价格控制在合理的范围内,使得会员的收益达到最大的满意程度,从而提高任务的完成率。从数据中看,我们能够预想到,任务点的不同地理位置是影响其酬金价格的关键因素。而会员的地理位置、信誉度、任务的预订限额,以及开始时间都将成为影响其定价规律的原因,需要我们去考虑。

问题一分析：从附件一中我们能够得到的信息是,不同的任务地理位置下,产生了几种定价方式,并且反映了该任务的完成情况。因此,我们猜测任务地理位置的分布情况与其定价规律有关。同时,从问题的背景中,可以考虑到APP会员会对不同位置的任务进行选择性的接受,任务的分布密度又相互影响他们的酬金价格,导致某些任务被选择的意愿增强,而通过把控任务位置、调整价格的高低可有效地利用人力,保证任务的被接受率和完成率。所以,从多因素影响任务定价的角度出发,寻找可行的数学模型。

图2　数学模型的需求路径

问题二分析：从附件一所能提供给我们的信息中,很显然能发现所考虑的因素过少,为了能够更准确地提出合理的定价模型,此时需要引入其他影响其价格的因子。因此,我们可以利用附件二中提供的会员信息。不同会员的地理位置势必会影响其对任务的选择,会员的分布情况是市场竞争的一种体现,通过竞争调节价格是优化模型的一种有效手段。在一定程度上,会员的信誉值反映了其完成任务的效率和能力,通过信誉值考虑对其预订任务份额的分配,可以保证较高的任务完成率。用修订后的定价方案得出的结果与先前方案进行对比,来说明改进方案的可靠性。

问题三分析：问题三主要研究任务打包发布的定价模型和对任务完成情况的影响。我们在研究打包情况时,需要考虑会员的需求,将离会员最近的一些任务供会员挑选组成任务包。对于新的定价规律引入会员密度,研究其对价格的影响情况,并根据任务包中的任务个数对任务定价进行调整。

问题四分析：通过建立好的优化定价模型,对附件三中的数据进行定价,为反映其定价的合理性,需要把它应用到旧模型中,以此来做出对比分析。