六、MCP理论

MCP（Markov Chain Process）理论即马尔可夫链，是一种概率模型，通过对移动概率的跟踪分析，寻找现象的均衡点，也就是最佳均衡点。(https://www.daowen.com)

MCP理论认为，城市是一个不断发展的动态过程，是一个自我调整的过程，可以利用MCP理论分析城市规模的发展过程，进而确定最优规模点。有很多学者利用这种理论进行城市规模的实证分析，如埃沃（W.F.Iever）用它分析了英国城市人口阶级的移动均衡，日本经济企划厅经济研究所用它分析日本城市的增长，韩国赵珠泫（Cho Joo－Hyun）用它分析韩国的最优城市规模［68］。