3.10　影响儿童睡眠障碍的多因素筛选

将影响睡眠障碍组各维度及总分的几种相关因素放入模型中，用Logistic回归分析对所有因素进行分析，主要有家人打呼噜、母孕期家里有人抽烟、抚养人抽烟、BMI指数、白天午休、近一年患过鼻炎、近一年患过咽炎。结果显示近一年扁桃体炎及鼻炎的发生差异具有统计学意义（P<0.05，B>0、OR>1）。最后再将有意义的两个变量进行分析，发现近一年扁桃体炎及鼻炎的发生是该地区儿童睡眠呼吸障碍的危险因素，见表10—表11。

表9　不同症状在睡眠障碍组与非睡眠障碍组的发生率比较

注：*P<0.05。

表10　影响儿童睡眠障碍的单因素Logistic回归分析(https://www.daowen.com)

注：*P<0.05；**P<0.01。

表11　影响儿童睡眠障碍的多因素Logistic回归分析

注：**P<0.01。