中医数据的典型应用
1.中医专家库系统
我国第一个中医专家系统——关幼波诊疗肝病计算机程序自1979年问世以来对中医诊疗计算机系统的发展也起到了举足轻重的作用。在它的引领下，20世纪80年代相继出现了邹云翔中医肾系统疾病计算机诊疗、教学、护理和咨询系统，姚贞白妇科专家诊疗系统及医学智能通用编辑系统MT2GIES21，孙同郊乙型肝炎专家诊疗系统，中医辨证论治电脑系统数学模型及软件设计等。不论从知识获取、知识表示，还是推理机的设计，这些系统均应用了许多专家系统的相关技术。但是它们大多数仍属于基于规则的专家系统，语言也是面向过程化的语言，有些系统大多知识库和推理机融为一体，在庞大的中医概念和知识体系下，已经显得力不从心。这就需要更多适合于中医诊疗专家系统技术的支持。
中医诊疗专家系统在传统的诊断专家系统和医学专家系统的基础上得到了进一步的发展，知识库和推理机作为系统独立的单元被分离开来，既有利于邻域知识的获取，对中医思想的模拟也迈向了新的高度。其一般结构包括知识库、综合数据库、知识获取模块、推理诊断模块、解释模块和人机接口等。有些基于规则的系统还设置了可信度模块。
医学专家系统应用技术的不断进步为中医专家系统的发展提供了有力的技术支持。但中医哲理深邃、思想独到，中医专家系统所考虑的最关键因素往往是系统能否更高效合理地模拟老中医的思维过程。这也正是中医诊疗系统构建的难点。由于人类所患的疾病具有多样性、多变性和不确定性，应用传统的专家系统技术和计算机技术，对复杂疾病的诊断往往不能得到令人满意的结果，应用传统的基于规则推理的技术显然已不能胜任。这样对中医专家系统的改进提出了更高的要求。近年来不论从知识的获取、表示，乃至推理机制等，更适合中医诊断的专家系统方法技术应运而生。
2.中医健康服务网络
1）中药基础信息系统
中药基础数据库是以中药基础科技数据为依据而建立的关系结构型数据库。数据来源于《中华人民共和国药典》《中华本草》等权威工具书及普通高等教育中医药类规划教材。其目的是提供有关中药单味药、中药品种、中药化学成分等的中药生药材鉴定、中药药理、中药毒理、中药临床药理、常用剂量、用法等方面的权威公认基础数据。在建立了严格的筛选原则与标准的基础上，主要按中药单味药、品种、生药材鉴定、一般药理、一般临床药理、一般毒理、化学成分、中药炮制品八个部分建表，共227个字段，对基础数据进行了筛选与加工。目前包含8013种中药单味药，8199种中药品种，375个中药炮制品，5944个中药化学成分的相关信息，数据量44 MB。
数据库以单味药为切入点，依次展开形成了一个大型中草药系统。每个部分既可成为一个独立的个体，又与各表间有着一定的内在联系，使之成为一个有机的整体。(https://www.daowen.com)
数据库通过中医基础数据平台提供服务。用户可以从单味药、品种、化学成分、炮制、药理作用等主要入口途径，通过不同层次的数据关联查询，实现了相关数据的归类与相关检索。适用于数据发掘、知识再现、新药开发。
2）中医防治各科疾病专题系统
这是为中医临床与科研从业人员提供中医临床科学及其应用的结构型数据库。数据来自1990～2006年公开出版的中文医学期刊上有关中医药及针灸按摩治疗各科疾病临床研究方面的一次文献21万余篇。以疾病为中心，建立流行病学信息；疾病、证候、症状信息；诊疗信息，以及治疗信息等相关内容，以及数据来源文献的原文图片。数据库通过临床治疗各科疾病专题平台提供服务。
用户可以通过简单搜索、高级搜索和统计三种方式实现疾病相关数据的检索、统计与数据挖掘。
简单搜索：可按疾病、症状、症候中某个单一条件对疾病相关数据进行查找。高级搜索：可按疾病、症状、症候、年龄组、性别、病因、专题分类等条件组合对疾病相关数据进行查找；并提供了相关数据的关联通道，方便用户按照提示进行查询和浏览，以及得到各种疾病的病因、症候、症状、诊疗及治疗等多方面的相关统计信息，具有数据统计与分析功能，根据用户需求，实现了临床研究、诊断、治疗、病证症关系等4大类64种因素分析与相关分析，为进行中医药数据的深度挖掘和充分利用奠定了基础。
言而总之，当前在中医药继承与创新工作中已累积了大量的中医药数据资源，整合与挖掘这些数据，能针对中医药数据多态性、不完整性、时间性和冗余性的特征实施合理的数据处理和知识提取，大数据是中医药的大契机。