9.4.1 回归分析基本概念

9.4.1 回归分析基本概念

1.回归分析

回归分析就是研究一个或多个变量的变动对另一个变量的变动的影响程度的方法.

相关分析是根据统计数据，通过计算分析变量之间关系的方向和紧密程度，而不能说明变量之间相互关系的具体形式，无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况.

回归分析能够确切说明变量之间相互关系的具体形式，可以通过一个相关的数学表达式，从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况，使估计和预测成为可能.相关分析是回归分析的基础和前提，回归分析是相关分析的深入和继续.

根据变量之间相关关系的表现形式分为：线性回归分析，变量之间的相关关系是线性关系；非线性回归分析，变量之间的相关关系是非线性关系.

根据影响因变量的自变量的多少分为：一元回归分析，多元回归分析.

2.回归分析的基本过程

（1）确定自变量、因变量（相关性分析，散点图）.

（2）确定回归模型（线性，非线性，一元，多元）.

（3）估计模型中的参数（建立回归方程）.

（4）对回归模型进行各种检验（拟合优度检验，残差分析等）.

（5）模型应用（利用回归方程预测）.