知识小结
课后提升
1.某人记录了21d每天使用空调器的时间和使用烘干器的次数，并监视电表以计算出每天的耗电量，数据见表9-40，试研究耗电量（KWH）与空调器使用的小时数（AC）和烘干器使用次数（DRYER）之间的关系，建立并检验回归模型，诊断是否有异常点.
表9-40 数据
2.在一丘陵地带测量高程，x和y方向每隔100m测一个点，得高程见表9-41，试拟合一曲面，确定合适的模型，并由此找出最高点和该点的高程.
表9-41 数据
3.一矿脉有13个相邻样本点，人为地设定一原点，现测得各样本点对原点的距离x，与该样本点处某种金属含量y的一组数据见表9-42，画出散点图观测二者的关系，试建立合适的回归模型，如二次曲线、双曲线、对数曲线等.
表9-42 数据
答案
略.
能力提升
脑卒中发病环境因素分析及干预
脑卒中（俗称脑中风）是目前威胁人类生命的严重疾病之一，它的发生是一个漫长的过程，一旦得病就很难逆转.这种疾病的诱发已经被证实与环境因素，包括气温和湿度之间存在密切的关系.对脑卒中的发病环境因素进行分析，其目的是为了进行疾病的风险评估，对脑卒中高危人群能够及时采取干预措施，也让尚未得病的健康人，或者亚健康人了解自己得脑卒中风险程度，进行自我保护.同时，通过数据模型的建立，掌握疾病发病率的规律，对于卫生行政部门和医疗机构合理调配医务力量、改善就诊治疗环境、配置床位和医疗药物等都具有实际的指导意义.
此题的数据来源于全国大学生数学建模竞赛2012年c题.请你们自行在网上下载数据，回答以下问题：
1.根据病人基本信息，对发病人群进行统计描述.
2.建立数学模型研究脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度间的关系.
3.查阅和搜集文献中有关脑卒中高危人群的重要特征和关键指标，结合1，2中所得结论，对高危人群提出预警和干预的建议方案.
答案
略.
中国数字科技馆