7.2.2  垂向上土壤墒情的相关分析

衡量事物之间或变量之间线性相关程度的强弱，并用适当的统计指标表示出来，这个过程就是相关分析。为了能够更加准确地描述变量之间地线性相关程度，可以通过计算相关系数来进行相关分析。相关系数是衡量变量之间相关程度的一个量值，其公式为

式中，r表示两变量间的相关系数，若r越大，表示两变量间的线性相关性越大；X_i、Y_i是样本容量为n的两个随机变量值；X、Y分别为两个变量的平均值。

各埋深层次间的相关系数见表7-3，不同深度处土壤墒情数据的线性相关性都较高，相关系数均超过了50%，在垂向上相邻的层次间，相关系数很大，基本都超过了90%以上。这表明在埋设传感器时，并没有必要每隔10cm就埋设一个，我们可以减少土壤水分传感器的埋设个数，用某几个层次的土壤墒情，来反映0～100cm所有层次的土壤墒情状况。

表7-2 一年中不同埋深处土壤水分变化趋势(https://www.daowen.com)

表7-3 各埋深层次间相关系数表

（续）