3.2.1  均值平滑法

均值平滑法是求图像中像素的平均，设图像f（x，y）是N×N的阵列，图像g（x，y）是平滑后的图像，并且包括（x，y）限定邻域的一些像素灰度级的均值确定平滑操作后的图像g（x，y）中的每一个像素的灰度值，因而平滑操作后的图像g（x，y）的表达式表示如下：

式中，S为（x，y）点邻接中心点的坐标的集合且不包含点（x，y）；M是S内坐标点的数目，x，y=0，1，2，3，…，N-1。这种均值平滑法用一定范畴的灰度平均值取代像素值，减弱了图像灰度的突变现象，但是因为图像的边界存在这种突变，因而采用均值平滑法会使图像的边缘产生模糊效应，不能达到好的平滑效果。