7.5  本章小结

本章主要研究了基于协方差矩阵多特征信息融合算法。在本章主要介绍了该算法中对灰度化特征、图像目标区域的坐标、梯度算子、图像二阶导和空间位置信息等目标特征提取方法，然后详细描述了对协方差进行可靠有效的构造，协方差矩阵的推导和距离度量等理论，然后通过协方差矩阵对目标多特征进行有效融合，最后我们通过理论加实践的方法对其进行可行性和有效性验证，实验结果表明利用协方差矩阵能够有效可靠地对目标的多特征进行融合处理，而且还显示了利用协方差矩阵，使得提取的特征值具有非常优异的旋转不变性、尺度不变性和鲁棒性。