在模式识别中，由特征提取形成的原始特征空间往往维数很高，而且特征在子空间的分布是非线性的，采用基于线性的特征融合方法可能导致不理想的识别结果。这样自然想到对特征进行编码，将特征融合转化为组合优化问题，可以通过解决优化问题的方法获得最优融合方案，生成融合特征。本章正是从这个角度出发，将免疫遗传算法应用在红外与可见光图像特征级融合。
