本章主要研究了基于主成分分析的特征融合方法。首先根据红外与可见光图像的特点和算法的需求，介绍了图像的灰度共生矩阵、Hu不变矩和几何特征。接着从主成分分析的概念入手，介绍了算法的数学模型和几何解释，从协方差矩阵出发给出了主成分推导过程，总结了主成分分析执行的步骤。最后，结合主成分分析方法的思想，根据红外与可见光图像特征级融合的实际需求，将主成分分析引入到特征融合中，通过实验对主成分分析方法做出了有的放矢的比较和评价。
