13.3.1  第一种模糊支持向量机

13.3.1 第一种模糊支持向量机

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13-8 “一对一模糊支持向量机多类分类器中的不可分区域

第一种模糊支持向量机的概念是由日本学者Takuga和ShigeoAbe于2001年提出的。这种方法主要针对在多分类问题中“一对一”和“一对多”支持向量机存在分类盲区而提出的。

图13-8对第一类模糊支持向量机的概念进行了直观的说明。训练好的分类函数可能会出现对某个待分类样本无法进行分类的问题。为了避免出现图中不可分区域的情况引入了模糊隶属度函数来构造模糊支持向量机进行分类。具体过程是,首先对样本x通过采用某种计算隶属度的方法来计算该样本x与第i类之间的隶属度值,然后将其归类为隶属度值最大的类别中去。