（一）第一类错误（弃真错误）
第一类错误是指原假设为真却拒绝原假设的错误，犯第一错误的概率为α，即显著性水平。
（二）第二类错误（纳伪错误）(https://www.daowen.com)
第二类错误是指原假设为假却接受原假设所犯的错误，犯第二类错误的概率表示为β。
两类错误的概率α和β关系像跷跷板，α小β就大，样本容量n固定时，不能同时减少两类错误。
