时间序列的影响因素

时间序列的构成可以分为四类：长期趋势、循环变动、季节变动和不规则变动。把这些变动与时间序列的关系用一定的数学关系式表示，就构成了时间序列的分解模型。其种类有很多，其中加法模型和乘法模型是最基本的。

加法模型：Y=T+S+C+I　（9.21）(https://www.daowen.com)

乘法模型：Y=T×S×C×I　（9.22）

式中，Y表示时间序列（总变动）；T表示长期趋势，指现象在一段相当长的时期内所表现的沿着某一方向的持续发展变化；S表示季节变动，是指受自然因素的影响，在一年中随季节的更替而发生的有规律的变动；C表示循环变动，指以若干年（或月、季）为一定周期的有一定规律性的周期波动，与季节变动也不同，循环变动的周期长短很不一致，不像季节变动那样有明显的按月或按季的固定周期规律，循环变动的规律性不甚明显；I表示不规则变动，指现象受众多偶然因素影响，而呈现的无规则的变动。