2.1　大数据正在建立新的观察能力

大数据为研究者提供了针对城市交通的一种多角度、多层次、多测度的大样本连续观察能力。这种观察能力对于准确把握问题、深入剖析研究对象，以及实现对复杂适应系统的监测、分析和调控具有重要意义。

大样本形成了对研究对象基于行为属性细分组群，研究其相应的空间分布能力。图1显示了位于轨道交通7号线车站1 km范围内，但是属于城市不同圈层的三个社区（顾村社区：外环线附近；大华社区：内中环线之间；静安社区：内环线以内），利用1个月移动通信数据将居民按轨道交通使用情况划分组群后，分析其活动点（停留30 min以上）到居住地的分布情况，其中包含了大量研究居民活动空间与城市建成环境之间关系的重要信息。

连续观测一方面可以有效地研究个体的惯常行为，例如在传统交通调查中难以获得，但对研究居民活动空间与城市建成环境非常重要的个体经常活动区域；另一方面可以通过追踪行为分析，补充数据中缺失的重要信息（例如对通勤人群的判断等）。

而多源数据则提供了不同角度、层次的观察手段，例如表2中显示的可以在城市空间结构与交通网络关联中提供相关信息的数据资源。