创新——复杂性理论导引下的大数据分析

大数据分析所提供的广谱观察能力是城市交通领域导入复杂性理论的关键。正因如此，需要对城市交通领域中的大数据技术应用形成系统性理解。

对于将城市交通视为复杂适应系统的战略调控技术来说，大数据绝非大的“数据”，更非单纯支持模型构建的数据输入，而是一种将数据资源转化为决策能力，进而提升行动效果的“证－析”技术。所谓“证－析”，一方面强调判断和决策中的证据，尤其是数字化的具象证据，以求增加判断与决策的权威性和说服力；另一方面强调通过证据产生洞察，而不是让复杂的数学模型剥夺思考能力，且避免表象的数字迷惑判断能力。围绕“证－析”主线展开的大数据分析，包含感知、认知和洞察三个关键技术环节（杨东援，2016）。