继续教育德育大数据平台架构分析

（五）继续 教育德育大数据平台架构分析

针对数据规模大、数据关联性强等特点，亟须进行系统性研究，解决继续教育德育大数据的服务、共享、整合和分析的集成性问题。其大数据平台在逻辑上表现为一种五层次架构，自上而下包括应用层、门户层、服务层、感知／接入层和资源层，而相关的标准、规范和安全机制贯穿所有层次（图1）。

图1　继续教育德育大数据平台架构图

（1）应用层：面向继续教育德育教育领域大规模数据的业务应用，包括成人学生意识形态和心理状态等智能监控、成人学生突发事件事态预测与管理、继续教育德育教学统计分析等内容。

（2）门户层：可以通过登录平台门户，访问教学服务平台、事务管理平台、学院OA系统等，有效检索管理平台中各系统的结构化以及非结构化数据，从而满足需求。

（3）服务层：包含面向继续教育德育大数据的采集、建模、管理、分析、挖掘和融合等全生命周期，为上层业务应用提供相关服务的业务服务层和提供资源支持的支撑服务层。

（4）感知／接入层：包括继续教育德育信息传输网络、信息融合与处理等。

（5）资源层：为继续教育大数据平台的运行基础支撑提供资源等，如从继续教育学院门户网站上获取的相关服务资源。