7.6 评价指标权重的确定

更新于 2026年10月13日 版权声明
7.6 评价指标权重的确定

在多指标评价中,合理解决权重关系是一个关键问题,确定评价指标权重的方法很多,概括起来有两个大类,即主观赋权法和客观赋权法。主观赋权法包括专家评分法、层次分析法,客观赋权法包括秩和比法、相关系数法、主成分分析法、因子分析法、多元回归分析法及逐步回归分析法。主观赋权法主要是根据专家的评价,通过数理计算来确定权值的大小,具体计算方法包括算术均数组合赋权法、连乘累积组合赋权法、Fussy模糊综合评判矩阵法等。在赋权时主要是依靠专家对指标特性的了解来对指标赋予权重。虽然在赋权过程中采用了不同的技术,在一定程度上减少了赋权的主观性,但这样的权重对专家仍存在不同程度的依赖。相关系数法、主成分分析法和因子分析法是根据实际采集到的数据,通过数理的运算,依据指标之间量的关系来确定权值大小;RSR法则是通过评价指标得分的排序,然后对排序的秩次计算来确定权值的大小;多元回归分析法及逐步回归分析法中各自变量的标准偏回归系数值以及由此而推算的贡献率,即可视为各因子权重分配的依据。客观赋权法虽然避免了人为因素和主观因素的影响,但赋权结果没能客观反映指标的实际重要程度,有时其赋权结果与客观实际存在一定的差距。(https://www.daowen.com)

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